Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
[Специалист] Python для машинного обучения, 2019
Публикация на площадке: 26 ноября 2019 г.26 уроков
![Обложка курса: [Специалист] Python для машинного обучения, 2019. Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fspetsialist-python-dlya-mashinnogo-obucheniya-2019-skladchina-biz-editorial-4aef4aa8.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчина.biz». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
Курс рассматривает методы и библиотеки, основанные на языке Python и предназначенные для машинного обучения.
Курс основан на опыте практического применения библиотек машинного обучения.
Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику рецептов».
Курс читается на базе ОС Linux. Обучение проводится на примере популярнейшего дистрибутива Ubuntu. Однако большинство технологий, изучаемых на курсе, могут применяться и на базе Windows.
Курс авторизован Postgres Professional.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Все площадки в таблице · листайте вправо →
| Выбирайте не только по цене | Учитесь с комфортомВ КурсеСайт площадки ↗Уроки, текст и помощь — в одном месте | Другой вариант доступаСкладчина.bizМатериалы для самостоятельных занятий | Другой вариант доступаSharewoodМатериалы для самостоятельных занятий |
|---|---|---|---|
| ЦенаСумма и выгодность предложения | От 300 ₽ | Взнос 268 ₽ | Доступ от 990 ₽/мес. |
| Удобство интерфейсаОценка формата занятий | Навигация и занятия на сайте |
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Темы программы
- СодержаниеПроверено 20.09.2026 · Источник ↗
- Темы программы
- СодержаниеПроверено 26.09.2026 · Источник ↗
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
Складчина.biz[Специалист] Python для машинного обучения, 2019
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
Курс рассматривает методы и библиотеки, основанные на языке Python и предназначенные для машинного обучения.
Курс основан на опыте практического применения библиотек машинного обучения.
Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику рецептов».
Курс читается на базе ОС Linux. Обучение проводится на примере популярнейшего дистрибутива Ubuntu. Однако большинство технологий, изучаемых на курсе, могут применяться и на базе Windows.
Курс авторизован Postgres Professional.
Программа этой площадки
Получено 26.09.2026- Содержание
Складчина.biz[Специалист] Python для машинного обучения, 2019
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
Курс рассматривает методы и библиотеки, основанные на языке Python и предназначенные для машинного обучения.
Курс основан на опыте практического применения библиотек машинного обучения.
Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику рецептов».
Курс читается на базе ОС Linux. Обучение проводится на примере популярнейшего дистрибутива Ubuntu. Однако большинство технологий, изучаемых на курсе, могут применяться и на базе Windows.
Курс авторизован Postgres Professional.
Программа этой площадки
Получено 20.09.2026- Содержание
Sharewood«Python для машинного обучения [2019]» [Специалист]
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
Курс рассматривает методы и библиотеки, основанные на языке Python и предназначенные для машинного обучения.
Курс основан на опыте практического применения библиотек машинного обучения.
Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику...
Содержание обучения
Что в программе
01Содержание26 уроков
- Модуль 1. Постановка задачи машинного обученияВремя не указано
- Три типа машинного обучения.Время не указано
- Схема построения систем машинного обучения.Время не указано
- Необходимый инструментарий.Время не указано
- Модуль 2. Обучение с учителем. Задача классификацииВремя не указано
- Понятие нейронной сети.Время не указано
- Персептрон. Определение, реализация и обучение.Время не указано
- Адаптивный линейный нейрон. Определение, реализация и обучение.Время не указано
- Метод градиентного спуска.Время не указано
- Модуль 3. Библиотека scikit-learn, ее основные возможностиВремя не указано
- Обучение персептрона.Время не указано
- Метод логистической регрессии.Время не указано
- Метод опорных векторов.Время не указано
- Метод k ближайших соседей.Время не указано
- Модуль 4. Обучение с учителем. Задача регрессииВремя не указано
- Обучение с учителем. Задача регрессии.Время не указано
- Линейная регрессия.Время не указано
- Метод наименьших квадратов.Время не указано
- Метод градиентного спуска.Время не указано
- Оценка качества регрессионной модели.Время не указано
- Основы нелинейной регрессииВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Python для машинного обучения [2020] [Специалист]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fpython-dlya-mashinnogo-obucheniya-2020-spetsialist-skladchik-8d99904f.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Специалист по разработке AI-помощников на Python [CyberYozh Academy] [Артём Игнатюк, Александр Чибисов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fspetsialist-po-razrabotke-ai-pomoshchnikov-na-python-cyberyozh-skladchik-de454678.webp&w=640&q=75)