[Stepik] API и Make.com: Автоматизация службы заботы онлайн-школы (Артем Баженов)

​ Чему вы научитесь Понимать принципы работы API и клиент-серверной архитектуры. Применять HTTP-методы (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) для работы с любыми сервисами. Читать документацию API и находить нужные эндпоинты, параметры и примеры запросов. Тестировать API-запросы в Postman и анализировать коды ответов (200, 400, 401, 404, 500 и др.). Различать способы аутентификации: API-ключи, Bearer-токены и OAuth 2.0. Создавать Telegram-бота и использовать его API для отправки и получения сообщений. Строить визуальные сценарии в Make.com с нуля, используя триггеры, действия и фильтры. Настраивать вебхуки для мгновенного запуска сценариев по внешним событиям. Применять HTTP-модуль Make для интеграции с любым API, даже без готового коннектора. Проектировать разветвлённые сценарии с помощью роутеров и фильтров. Обрабатывать ошибки, настраивать повторные попытки и организовывать уведомления о сбоях. Разрабатывать ИИ-агента с базой знаний для автоматических ответов на частые вопросы учеников. Интегрировать ИИ-агента с GetCourse через платформу Savvy. Настраивать передачу сложных вопросов менеджерам с готовой ссылкой на диалог. Внедрять готовую службу заботы в реальную онлайн-школу. Глубокое понимание принципов работы API и клиент-серверной архитектуры Навыки работы с HTTP-методами, кодами ответов и форматами данных (JSON) Умение тестировать API-запросы в Postman и читать документацию любых сервисов Практические навыки сборки сценариев в Make.com: триггеры, фильтры, роутеры, вебхуки, HTTP-модуль и Data Store Навыки настройки ИИ-агентов с системной инструкцией и базой знаний Опыт интеграции GetCourse с Savvy и Telegram Готовую автоматизированную службу заботы, которую можно внедрить в свою онлайн-школу Особенности курса: 10 последовательных уроков — от теории API до готового бота Примеры из реальной жизни онлайн-школы Готовая база знаний для тестирования ИИ-агента (на примере школы английского языка English Pro) Что нужно будет делать: Смотреть видеоуроки и повторять действия за ведущим Выполнять практические задания после каждого урока Собирать собственные сценарии в Make.com Настраивать ИИ-агента и тестировать его на реальных вопросах Внедрять готовое решение в свою школу (по желанию) Для кого этот курс: Курс предназначен для специалистов онлайн-школ, которые хотят автоматизировать поддержку учеников с помощью API, Make.com и ИИ Кому будет полезен: Техническим специалистам школ — настройка интеграций и автоматизация рутины Руководителям и владельцам — снижение нагрузки на команду и повышение качества поддержки Менеджерам поддержки — освобождение времени для сложных задач Маркетологам в EdTech — улучшение пользовательского опыта через быстрые ответы Начинающим автоматизаторам — получение востребованных навыков для работы с бизнес-процессами Когда возникает потребность в изучении: Ваши менеджеры тратят часы на однотипные вопросы учеников Ученики жалуются на долгие ответы в поддержке Вы хотите внедрить ИИ-бота, но не знаете, с чего начать Вы уже используете Make.com для простых задач и хотите выйти на новый уровень Вы планируете масштабировать школу и понимаете, что без автоматизации не справиться Вы хотите сократить расходы на поддержку без потери качества — Базовое понимание интернет-технологий: что такое сайт, браузер, URL-адрес, разница между клиентом и сервером на интуитивном уровне — Уверенное использование компьютера и браузера: работа с файлами, скачивание и открытие документов, регистрация в веб-сервисах — Базовое знакомство с интерфейсами CRM и сервисов: опыт работы с личными кабинетами онлайн-школ (GetCourse, Tilda, WordPress или аналоги) — Базовый уровень английского языка (чтение технической документации) — уровень A2–B1: чтение названий полей в интерфейсах и основных терминов После успешного прохождения курса вы получаете: Навыки и знания, востребованные работодателем. Вы освоите современные инструменты автоматизации: API, Make.com, вебхуки, HTTP-модули, ИИ-агенты и базы знаний. Эти компетенции востребованы в EdTech, IT-интеграциях и любых бизнесах, где есть рутинные задачи поддержки. Возможность отработать теорию на практике. Каждый урок сопровождается практическим заданием, которое вы выполняете в своих аккаунтах. Вы не просто смотрите — вы делаете. Всё сразу применяется в реальных сценариях. Готовые шаблоны и база знаний для быстрого старта. Вы получаете готовые сценарии Make.com, примеры системных промптов для ИИ-агентов, а также полную базу знаний на примере школы английского языка. Всё это можно адаптировать под свою школу за 5 минут. Готовый проект для портфолио. Финальный проект курса — полноценная служба заботы для онлайн-школы. Это реальный работающий продукт, который вы можете показать работодателю или сразу внедрить в свой бизнес. Экономия времени и ресурсов вашей команды. После внедрения автоматизированной службы заботы ваши менеджеры освободят до 80% времени, которое раньше тратили на однотипные ответы ученикам. Что вы приобретёте после успешного освоения курса: Глубокое понимание принципов работы API и клиент-серверной архитектуры Навыки работы с HTTP-методами, кодами ответов и форматами данных (JSON) Умение тестировать API-запросы в Postman и читать документацию любых сервисов Практические навыки сборки сценариев в Make.com: триггеры, фильтры, роутеры, вебхуки, HTTP-модуль и Data Store Навыки настройки ИИ-агентов с системной инструкцией и базой знаний Опыт интеграции GetCourse с Savvy и Telegram Готовую автоматизированную службу заботы, которую можно внедрить в свою онлайн-школу Особенности курса: 10 последовательных уроков — от теории API до готового бота Примеры из реальной жизни онлайн-школы Готовая база знаний для тестирования ИИ-агента (на примере школы английского языка English Pro) Что нужно будет делать: Смотреть видеоуроки и повторять действия за ведущим Выполнять практические задания после каждого урока Собирать собственные сценарии в Make.com Настраивать ИИ-агента и тестировать его на реальных вопросах Внедрять готовое решение в свою школу (по желанию) Для кого этот курс: Курс предназначен для специалистов онлайн-школ, которые хотят автоматизировать поддержку учеников с помощью API, Make.com и ИИ Кому будет полезен: Техническим специалистам школ — настройка интеграций и автоматизация рутины Руководителям и владельцам — снижение нагрузки на команду и повышение качества поддержки Менеджерам поддержки — освобождение времени для сложных задач Маркетологам в EdTech — улучшение пользовательского опыта через быстрые ответы Начинающим автоматизаторам — получение востребованных навыков для работы с бизнес-процессами Когда возникает потребность в изучении: Ваши менеджеры тратят часы на однотипные вопросы учеников Ученики жалуются на долгие ответы в поддержке Вы хотите внедрить ИИ-бота, но не знаете, с чего начать Вы уже используете Make.com для простых задач и хотите выйти на новый уровень Вы планируете масштабировать школу и понимаете, что без автоматизации не справиться Вы хотите сократить расходы на поддержку без потери качества — Базовое понимание интернет-технологий: что такое сайт, браузер, URL-адрес, разница между клиентом и сервером на интуитивном уровне — Уверенное использование компьютера и браузера: работа с файлами, скачивание и открытие документов, регистрация в веб-сервисах — Базовое знакомство с интерфейсами CRM и сервисов: опыт работы с личными кабинетами онлайн-школ (GetCourse, Tilda, WordPress или аналоги) — Базовый уровень английского языка (чтение технической документации) — уровень A2–B1: чтение названий полей в интерфейсах и основных терминов — После успешного прохождения курса вы получаете: — Навыки и знания, востребованные работодателем. Вы освоите современные инструменты автоматизации: API, Make.com, вебхуки, HTTP-модули, ИИ-агенты и базы знаний. Эти компетенции востребованы в EdTech, IT-интеграциях и любых бизнесах, где есть рутинные задачи поддержки. — Возможность отработать теорию на практике. Каждый урок сопровождается практическим заданием, которое вы выполняете в своих аккаунтах. Вы не просто смотрите — вы делаете. Всё сразу применяется в реальных сценариях. — Готовые шаблоны и база знаний для быстрого старта. Вы получаете готовые сценарии Make.com, примеры системных промптов для ИИ-агентов, а также полную базу знаний на примере школы английского языка. Всё это можно адаптировать под свою школу за 5 минут. — Готовый проект для портфолио. Финальный проект курса — полноценная служба заботы для онлайн-школы. Это реальный работающий продукт, который вы можете показать работодателю или сразу внедрить в свой бизнес. — Экономия времени и ресурсов вашей команды. После внедрения автоматизированной службы заботы ваши менеджеры освободят до 80% времени, которое раньше тратили на однотипные ответы ученикам. 1. Модуль 1. API: API: «Язык» общения между сервисами Форматы данных и документация API Postman для тестирования API-запросов Аутентификация: Ключи, токены и OAuth 2. Модуль 2. Make.com: Первое знакомство с Make.com Инструменты Make: Вебхуки, HTTP-модуль и работа с данными Логика и управление ошибками 3. Модуль 3. Практические кейсы: Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 1 Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 2 Кейс №2: ИИ-бот для автоматизации типовых задач 1. Модуль 1. API: API: «Язык» общения между сервисами Форматы данных и документация API Postman для тестирования API-запросов Аутентификация: Ключи, токены и OAuth 2. Модуль 2. Make.com: Первое знакомство с Make.com Инструменты Make: Вебхуки, HTTP-модуль и работа с данными Логика и управление ошибками 3. Модуль 3. Практические кейсы: Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 1 Кейс №1: Служба заботы (GetCourse + Savvy) — Часть 2 Кейс №2: ИИ-бот для автоматизации типовых задач