Текст площадки «Складчина.biz». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Научитесь писать высокопроизводительный асинхронный код на Python для создания масштабируемых приложений.
Читать полное описание
Чему вы научитесь
Научитесь писать высокопроизводительный асинхронный код на Python для создания масштабируемых приложений.
Освоите библиотеку asyncio через практические примеры работы с корутинами, задачами и футурами по актуальной документации.
Поймете внутреннее устройство asyncio через детальный разбор исходного кода ключевых компонентов: цикла событий, механизмов планирования и управления корутинами. Это знание поможет вам не просто использовать, а глубоко понимать асинхронность в Python и отлаживать сложные сценарии.
Изучите фундаментальные механизмы асинхронности на уровне операционной системы, что позволит легко осваивать аналогичные технологии в других языках программирования.
Узнаете историческую эволюцию асинхронного программирования — от колбэков и генераторов до современных синтаксических конструкций async/await.
Разберетесь в низкоуровневых возможностях операционных систем для управления операциями ввода-вывода и научитесь использовать модули select и selectors.
Создадите управляемые генераторы и сопрограммы на их основе для решения практических задач.
Реализуете собственные аналоги цикла событий и асинхронные классы для глубокого понимания принципов работы.
Закрепите теорию многочисленными практическими задачами по созданию асинхронных программ.
Освоите работу с PostgreSQL в асинхронном режиме через библиотеку asyncpg: от базовых запросов до использования пулов соединений для эффективного взаимодействия с базой данных в высоконагруженных приложениях.
О курсе
Курс является завершающей частью большой темы реализации многозадачных решений в Python и полностью раскрывает асинхронную многозадачность.
Курс для тех, кто хочет не просто «пользоваться», а «понимать»! Этот курс не только обучает использованию библиотеки asyncio, но и показывает концепции, на которых строится асинхронное программирование. Асинхронные программы создавались и до выхода библиотеки asyncio. Этот курс позволит Вам глубже понять асинхронное программирование и не ограничивается рамками одной готовой библиотеки.
На курсе Вас ждут:
теоретические и практические основы концепции асинхронного программирования.
подробный разбор официальной документации и большое количество примеров использования;
разбор исходного кода внутренней реализации модуля asyncio. Важно не только уметь применять инструменты, но и знать как они устроены. Учитесь у лучших! разбираясь в исходном коде модуля, который был написан и улучшен опытными разработчиками и огромным комьюнити языка Python.
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Попробовать до покупкиОзнакомительный урок
Скачать материалыДля занятий без интернета
Когда можно начать
Срок доступа
Выбрать площадку
История цен на площадкахФормат и условия
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 27.09.2026 · Источник ↗︎
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 25.09.2026 · Источник ↗︎
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 19.09.2026 · Источник ↗︎
Формат
видеоуроков. Вся теория подается в текстовом виде, ссылки на видео представлены только в примечаниях как дополнительный материал;Проверено 29.09.2026 · Источник ↗︎
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 29.09.2026 · Источник ↗︎
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикАсинхронность в Python: от новичка до эксперта [Александр Шибаев]
Указаны на площадке: Александр Шибаев
Чему вы научитесь
Научитесь писать высокопроизводительный асинхронный код на Python для создания масштабируемых приложений.
Освоите библиотеку asyncio через практические примеры работы с корутинами, задачами и футурами по актуальной документации.
Поймете внутреннее устройство asyncio через детальный разбор исходного кода ключевых компонентов: цикла событий, механизмов планирования и управления корутинами. Это знание поможет вам не просто использовать, а глубоко понимать асинхронность в Python и отлаживать сложные сценарии.
Изучите фундаментальные механизмы асинхронности на уровне операционной системы, что позволит легко осваивать аналогичные технологии в других языках программирования.
Узнаете историческую эволюцию асинхронного программирования — от колбэков и генераторов до современных синтаксических конструкций async/await.
Разберетесь в низкоуровневых возможностях операционных систем для управления операциями ввода-вывода и научитесь использовать модули select и selectors.
Создадите управляемые генераторы и сопрограммы на их основе для решения практических задач.
Реализуете собственные аналоги цикла событий и асинхронные классы для глубокого понимания принципов работы.
Закрепите теорию многочисленными практическими задачами по созданию асинхронных программ.
Освоите работу с PostgreSQL в асинхронном режиме через библиотеку asyncpg: от базовых запросов до использования пулов соединений для эффективного взаимодействия с базой данных в высоконагруженных приложениях.
О курсе
Курс является завершающей частью большой темы реализации многозадачных решений в Python и полностью раскрывает асинхронную многозадачность.
Курс для тех, кто хочет не просто «пользоваться», а «понимать»! Этот курс не только обучает использованию библиотеки asyncio, но и показывает концепции, на которых строится асинхронное программирование. Асинхронные программы создавались и до выхода библиотеки asyncio. Этот курс позволит Вам глубже понять асинхронное программирование и не ограничивается рамками одной готовой библиотеки.
На курсе Вас ждут:
теоретические и практические основы концепции асинхронного программирования.
подробный разбор официальной документации и большое количество примеров использования;
разбор исходного кода внутренней реализации модуля asyncio. Важно не только уметь применять инструменты, но и знать как они устроены. Учитесь у лучших! разбираясь в исходном коде модуля, который был написан и улучшен опытными разработчиками и огромным комьюнити языка Python.
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Содержание обучения
Что в программе
01Программа курса53 урока
ВведениеВремя не указано
Приветствие!Время не указано
О курсе и особенностях тестирующей системыВремя не указано
Основы асинхронного программированияВремя не указано
Основные определенияВремя не указано
Виды операций и область примененияВремя не указано
Переключение потока выполненияВремя не указано
Генераторы и корутины ч.1Время не указано
Генераторы и корутины ч.2Время не указано
Файлы, сокеты и блокирующие операции ввода-выводаВремя не указано
Операционные системы и контроль IO-bound задач, ч.1Время не указано
Операционные системы и контроль IO-bound задач, ч.2Время не указано
Асинхронное программирование на коллбэкахВремя не указано
Асинхронное программирование на генераторахВремя не указано
ЭпилогВремя не указано
Библиотека asyncioВремя не указано
Детали пазлаВремя не указано
Awaitables объекты, ч.1Время не указано
Awaitables объекты, ч.2Время не указано
Runners и локальный контекст значений. Сontextvars, ч.1Время не указано
Runners и локальный контекст значений. Сontextvars, ч.2Время не указано
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Stepik
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.
Условия проверены 27.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 1 300 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Цена 3700 руб; Взнос 1 300 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 26.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 310 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Условия проверены 28.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Основные понятия; Многопоточность. Модуль threading; Пул потоков. Модуль concurrent.futures; Многопоточные параллельные вычисления; Отладка многопоточных программ; ФиналПроверено 19.09.2026 · Источник ↗︎
Темы программы
Основные понятия; Многопроцессность. Модуль multiprocessingПроверено 25.09.2026 · Источник ↗︎
Темы программы
Введение; Основы асинхронного программирования; Библиотека asyncio; Низкоуровневая работа с asyncio; Асинхронная работа с БД на примере PostgreSQL и asyncpg; Последний подвигПроверено 29.09.2026 · Источник ↗︎
Темы программы
Пролог; Пакет logging. Базовое применение; Пакет logging. Средний уровень; Пакет logging. Продвинутый уровеньПроверено 27.09.2026 · Источник ↗︎
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 26.09.2026
Складчина.biz[Stepik] Асинхронность в Python: от новичка до эксперта (Александр Шибаев)
Указаны на площадке: Александр Шибаев
Чему вы научитесь
Научитесь писать высокопроизводительный асинхронный код на Python для создания масштабируемых приложений.
Освоите библиотеку asyncio через практические примеры работы с корутинами, задачами и футурами по актуальной документации.
Поймете внутреннее устройство asyncio через детальный разбор исходного кода ключевых компонентов: цикла событий, механизмов планирования и управления корутинами. Это знание поможет вам не просто использовать, а глубоко понимать асинхронность в Python и отлаживать сложные сценарии.
Изучите фундаментальные механизмы асинхронности на уровне операционной системы, что позволит легко осваивать аналогичные технологии в других языках программирования.
Узнаете историческую эволюцию асинхронного программирования — от колбэков и генераторов до современных синтаксических конструкций async/await.
Разберетесь в низкоуровневых возможностях операционных систем для управления операциями ввода-вывода и научитесь использовать модули select и selectors.
Создадите управляемые генераторы и сопрограммы на их основе для решения практических задач.
Реализуете собственные аналоги цикла событий и асинхронные классы для глубокого понимания принципов работы.
Закрепите теорию многочисленными практическими задачами по созданию асинхронных программ.
Освоите работу с PostgreSQL в асинхронном режиме через библиотеку asyncpg: от базовых запросов до использования пулов соединений для эффективного взаимодействия с базой данных в высоконагруженных приложениях.
О курсе
Курс является завершающей частью большой темы реализации многозадачных решений в Python и полностью раскрывает асинхронную многозадачность.
Курс для тех, кто хочет не просто «пользоваться», а «понимать»! Этот курс не только обучает использованию библиотеки asyncio, но и показывает концепции, на которых строится асинхронное программирование. Асинхронные программы создавались и до выхода библиотеки asyncio. Этот курс позволит Вам глубже понять асинхронное программирование и не ограничивается рамками одной готовой библиотеки.
На курсе Вас ждут:
теоретические и практические основы концепции асинхронного программирования.
подробный разбор официальной документации и большое количество примеров использования;
разбор исходного кода внутренней реализации модуля asyncio. Важно не только уметь применять инструменты, но и знать как они устроены. Учитесь у лучших! разбираясь в исходном коде модуля, который был написан и улучшен опытными разработчиками и огромным комьюнити языка Python.
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 28.09.2026
Sharewood«Асинхронность в Python: от новичка до эксперта» [Александр Шибаев]
Указаны на площадке: Александр Шибаев
Чему вы научитесь
Научитесь писать высокопроизводительный асинхронный код на Python для создания масштабируемых приложений.
Освоите библиотеку asyncio через практические примеры работы с корутинами, задачами и футурами по актуальной документации.
Поймете внутреннее устройство asyncio через детальный разбор исходного кода ключевых компонентов: цикла событий, механизмов планирования и управления корутинами. Это знание поможет вам не просто использовать, а глубоко понимать асинхронность в Python и отлаживать сложные сценарии.
Изучите фундаментальные механизмы асинхронности на уровне операционной системы, что позволит легко осваивать аналогичные технологии в других языках программирования.
Узнаете историческую эволюцию асинхронного программирования — от колбэков и генераторов до современных синтаксических конструкций async/await.
Разберетесь в низкоуровневых возможностях операционных систем для управления операциями ввода-вывода и научитесь использовать модули select и selectors.
Создадите управляемые генераторы и сопрограммы на их основе для решения практических задач.
Реализуете собственные аналоги цикла событий и асинхронные классы для глубокого понимания принципов работы.
Закрепите теорию многочисленными практическими задачами по созданию асинхронных программ.
Освоите работу с PostgreSQL в асинхронном режиме через библиотеку asyncpg: от базовых запросов до использования пулов соединений для эффективного взаимодействия с базой данных в высоконагруженных приложениях.
О курсе
Курс является завершающей частью большой темы реализации многозадачных решений в Python и полностью раскрывает асинхронную многозадачность.
Курс для тех, кто хочет не просто «пользоваться», а «понимать»! Этот курс не только обучает использованию библиотеки asyncio, но и показывает концепции, на которых строится асинхронное программирование. Асинхронные программы создавались и до выхода библиотеки asyncio. Этот курс позволит Вам глубже понять асинхронное программирование и не ограничивается рамками одной готовой библиотеки.
На курсе Вас ждут:
теоретические и практические основы концепции асинхронного программирования.
подробный разбор официальной документации и большое количество примеров использования;
разбор исходного кода внутренней реализации модуля asyncio. Важно не только уметь применять инструменты, но и знать как они устроены. Учитесь у лучших! разбираясь в исходном коде модуля, который был написан и улучшен опытными разработчиками и огромным комьюнити языка Python.
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Программа этой площадки
Программа курса
Получено 27.09.2026
StepikМногопоточность в Python: от новичка до эксперта
Указаны на площадке: Александр Шибаев
Курс является первой частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает поточную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор актуальной официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
разбор исходного кода внутренней реализации модуля threading. Важно не только уметь применять инструменты, но и знать как они устроены. Учитесь у лучших! разбираясь в исходном коде модуля, который был написан и улучшен опытными разработчиками и огромным комьюнити языка Python.
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование, многие из которых созданы по мотивам реальной практики создания программных продуктов для крупных заказчиков;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Здесь нет:
воды и сгенерированного текста chatGPT;
переизбытка задач типа "угадаек";
видео уроков. Вся теория подается в текстовом виде. Ссылки на видео только в примечаниях в качестве дополнительного материала;
излишне простых задач, которые скучно решать.
Курс позволит освоить сложную тему многопоточного программирования в максимально короткий срок. Экономьте свое время — свой самый ценный ресурс!
По мере обновления официальной документации и выхода новых версий Python, этот курс тоже будет обновляться. Разделы по Python 3.14 уже доступны для изучения.
Не смотрите на низкую цену. Этот курс поточной многозадачности является самым доступным по цене, но при этом не теряет в качестве. Пройдите демонстрационную часть, решите открытые задачи, прочтите комментарии и отзывы других учащихся. Оцените качество курса перед покупкой.
Вторая часть по теме процессной многозадачности Вас ждет по ссылке: Многопроцессное программирование.
Если Вы прошли демонстрационную часть и Вам понравился подход курса - изучение через практику и примеры кода и хотите приобрести сразу два курса, выгоднее всего это сделать по ссылке: Многопоточное и многопроцессное программирование в Python.
Если у Вас возникли проблемы с оплатой или появились вопросы по курсу, напишите пожалуйста мне в телеграм.
Программа этой площадки
Основные понятия
Многопоточность. Модуль threading
Пул потоков. Модуль concurrent.futures
Многопоточные параллельные вычисления
Отладка многопоточных программ
Финал
Получено 19.09.2026
StepikМногопроцессность в Python: от новичка до эксперта
Указаны на площадке: Александр Шибаев
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в Python и полностью раскрывает процессную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Здесь нет:
воды и сгенерированного текста chatGPT;
переизбытка задач типа "угадаек";
видео уроков. Вся теория подается в текстовом виде. Ссылки на видео только в примечаниях в качестве дополнительного материала;
излишне простых задач, которые скучно решать.
Курс позволит освоить сложную тему многопроцессного программирования в максимально сжатый срок. Экономьте свое время - свой самый ценный ресурс!
По мере обновления официальной документации и выхода новых версий Python, этот курс тоже будет обновляться. Разделы по Python 3.14 уже доступны для изучения.
Если у Вас возникли проблемы с оплатой или появились вопросы по курсу, напишите мне пожалуйста в телеграм.
Программа этой площадки
Основные понятия
Многопроцессность. Модуль multiprocessing
Получено 25.09.2026
StepikАсинхронность в Python: от новичка до эксперта
Указаны на площадке: Александр Шибаев
Курс является завершающей частью большой темы реализации многозадачных решений в Python и полностью раскрывает асинхронную многозадачность.
Курс для тех, кто хочет не просто «пользоваться», а «понимать»! Этот курс не только обучает использованию библиотеки asyncio, но и показывает концепции, на которых строится асинхронное программирование. Асинхронные программы создавались и до выхода библиотеки asyncio. Этот курс позволит Вам глубже понять асинхронное программирование и не ограничивается рамками одной готовой библиотеки.
На курсе Вас ждут:
теоретические и практические основы концепции асинхронного программирования.
подробный разбор официальной документации и большое количество примеров использования;
разбор исходного кода внутренней реализации модуля asyncio. Важно не только уметь применять инструменты, но и знать как они устроены. Учитесь у лучших! разбираясь в исходном коде модуля, который был написан и улучшен опытными разработчиками и огромным комьюнити языка Python.
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Здесь нет:
воды и сгенерированного текста chatGPT;
переизбытка задач типа "угадаек";
видеоуроков. Вся теория подается в текстовом виде, ссылки на видео представлены только в примечаниях как дополнительный материал;
излишне простых задач, которые скучно решать, или задач, не применимых в реальной практике.
Курс позволит твердо освоить сложную тему асинхронного программирования в максимально короткий срок. Экономьте свое время — самый ценный ресурс!
По мере обновления официальной документации и выхода новых версий Python курс также будет обновляться. Разделы по Python 3.14 уже доступны для изучения.
Курс является самым доступным по цене среди всех практических курсов по асинхронному программированию. Качественное образование не обязательно должно быть дорогим — попробуйте и убедитесь в этом сами.
🏆 "Асинхронность в Python" входит в ТОП-3 курсов с лучшей системой практических заданий!
Если Вам нравится изучать через практику и Вы хотите научиться эффективно решать задачи, требующие кооперативной многозадачности, конкурентного выполнения и настоящего параллелизма, проще всего это сделать, пройдя все три курса серии. Приобрести сразу три курса выгоднее всего по ссылке: Асинхронноcть, многопоточность и многопроцессность в Python.
Если у Вас возникли проблемы с оплатой или появились вопросы по курсу, напишите пожалуйста мне в телеграм.
Программа этой площадки
Введение
Основы асинхронного программирования
Библиотека asyncio
Низкоуровневая работа с asyncio
Асинхронная работа с БД на примере PostgreSQL и asyncpg
Последний подвиг
Получено 29.09.2026
StepikЛогирование в Python: от новичка до эксперта в logging
Указаны на площадке: Александр Шибаев
Давно хотели освоить логирование с помощью стандартного logging, но он всегда казался вам нелогичным и сложным? Вы не одиноки. Многие избегают этой темы, предпочитая альтернативные библиотеки или продолжают использовать print.
Однако logging — это стандарт индустрии. Знать его обязательно: это избавляет от лишних зависимостей в проекте, повышает безопасность и делает код профессиональным. Умение грамотно настраивать и использовать логирование — это маркер опытного специалиста, которого ценят на рынке.
На этом курсе вы не просто освоите работу с logging, но и поймете архитектуру модуля изнутри, что позволит применять его профессионально. Вы научитесь создавать гибкие системы логирования, которые помогут быстро находить ошибки, мониторить производительность и собирать аналитику работы приложения.
Формат обучения
Курс не содержит видео-лекций. Вся теория представлена в структурированном тексте с примерами кода и наглядными иллюстрациями. Это позволяет проходить материал в своем темпе и использовать его как справочник в будущем.
На курсе вас ждут:
теоретические основы и подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры кода;
наглядные иллюстрации, подробные диаграммы и схемы;
разбор исходного кода внутренней реализации logging. Важно не только уметь применять инструменты, но и знать как они устроены;
проверочные вопросы в формате выбора готового ответа из нескольких вариантов;
интерактивные задачи на программирование с автоматической проверкой решения;
интерактивные задачи по созданию конфигураций в формате YAML и JSON;
удобные практические задачи-тренажеры, позволяющие запускать свои собственные эксперименты с получением наглядных результатов. Для этого вам не нужно копировать код в IDE и запускать его на собственной машине. Все что нужно - реализовано прямо в уроках курса:
Здесь нет:
воды и сгенерированного текста chatGPT;
переизбытка задач типа "угадаек" и лишних вопросов на "запоминание";
задач "для количества", которые скучно решать.
Курс позволит освоить важную тему логирования в максимально сжатый срок. Экономьте свое время - свой самый ценный ресурс!
Если у Вас возникли проблемы с оплатой или появились вопросы по курсу, напишите мне пожалуйста в телеграм.
Программа этой площадки
Пролог
Пакет logging. Базовое применение
Пакет logging. Средний уровень
Пакет logging. Продвинутый уровень
Получено 27.09.2026
Время не указано
Задачи Tasks. gather и TaskGroupВремя не указано
Нетерпеливый старт задач eager_start и uvloopВремя не указано
Задачи Tasks. ИсключенияВремя не указано
Задачи Tasks. Исключения gather и TaskGroupВремя не указано
Задачи Tasks. Примитивы ожиданияВремя не указано
Задачи Tasks. Таймауты/таймерыВремя не указано
Работа с сетевыми соединениями. StreamsВремя не указано
Запуск блокирующих операций с использованием потоковВремя не указано
Запуск блокирующих операций с использованием пула процессовВремя не указано
Запуск блокирующих операций с помощью пула интерпретаторовВремя не указано
Асинхронный менеджер контекстаВремя не указано
Асинхронный итераторВремя не указано
Асинхронные очередиВремя не указано
Асинхронные примитивы синхронизации. LockВремя не указано
Асинхронные примитивы синхронизации. Event и ConditionВремя не указано
Асинхронные примитивы синхронизации. Semaphore и BarrierВремя не указано
Асинхронная работа с субпроцессамиВремя не указано
Разбор тестовых задач и примеры решенийВремя не указано
ЭпилогВремя не указано
Низкоуровневая работа с asyncioВремя не указано
Back to the FutureВремя не указано
Работа с циклом событий. Планирование обратных вызововВремя не указано
Реализации событийных циклов. Очередь коллбэковВремя не указано
Реализации событийных циклов. Мониторинг I/O-операцийВремя не указано
Асинхронная работа с БД на примере PostgreSQL и asyncpgВремя не указано
Введение. Архитектура СУБДВремя не указано
Установка и настройкаВремя не указано
Подключение и работа с запросамиВремя не указано
Пул соединений. Connection PoolВремя не указано
Последний подвигВремя не указано
Учебный проект: агрегация рыночных данных IIIВремя не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
Похожая тема в направлении «Разработка и программирование»
Курс "Автотестирование на Python: от новичка до эксперта" обучит вас основам автоматизации тестирования с использованием библиотеки pytest. Вы научитесь писать и интегрировать тесты для API, веб-приложений, работать с мокингом и фиктурами, а также оптимизировать тестовые процессы в CI/CD. По завершении курса вы сможете
С этим курсом вы освоите многопоточное программирование и откроете для себя мир высокопроизводительных приложений! Курс предлагает хорошо структурированную теорию, практические задания, поддержку экспертов и доступ к сообществу. Погрузитесь в учебу, примените полученные знания на практике и станьте востребованным специ
Чем отличается
Документ: Сертификация: Выдача сертификата по окончании курса, подтверждающего приобретенные навыки. источник ↗︎
Курс проведёт вас от основ до эксперта в многопроцессорном программировании. Курс от двукратного лауреата премииStepik Awards в престижных номинациях: "Прорыв Года" и "Лучший платный курс". Курс содержит все что вам нужно знать о multiprocessing в python.
Уверенно проходить HR-скрининг: рассказывать о себе, опыте, целях, мотивации и переходах — без красных флагов и конфликтных формулировок.
Чем отличается
Сопровождение: 🔍 Формат "Всё сам" — вы выполняете задания самостоятельно, без обратной связи от преподавателя. Это отличный вариант для тех, кто готов разбираться в материале самостоятельно. источник ↗︎
Формат: 🧩 Полноценные уроки и практические задания — весь учебный материал остаётся доступным: видеоуроки, код, задания, объяснения. источник ↗︎