Текст площадки «Складчина.biz». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Никаких непонятных теорем и формул. Разложим все сложные математические понятия по полочкам так, что поймет даже школьник.
Читать полное описание
О курсе
Наш курс – ваш персональный тренажер для мозга.
Никаких непонятных теорем и формул. Разложим все сложные математические понятия по полочкам так, что поймет даже школьник.
С нами вы:
Освоите азы математики, без которых не обойтись будущему аналитику данных
Преодолеете барьеры, даже если Вы раньше не дружили с цифрами
Научитесь практическим расчётам
Освоите реальные приёмы статистического анализа
Для кого этот курс
1. Вы мало знакомы с математикой, но планируете изучать или уже изучаете профессии, связанные с анализом данных.
2. Вы раньше имели опыт только с гуманитарными науками или только с программированием.
3. Вы студент вуза и получаете некачественные математические знания, которые не соответствуют требованиям для дальнейшей карьеры аналитика.
Начальные требования
Никаких требований. Достаточно базовых школьных знаний математики.
Как проходит обучение
Курс разделен на 12 практических блоков, каждый из которых посвящен отдельной главе или разделу математики.
Начинаем от простой математики, далее переходим на матан, изучаем теорию вероятности и погружаемся в статистический анализ!
На каждом шаге Вас ждут короткие видео с подробным и пошаговым объяснением тем + задания для закрепления
В комфортном для себя темпе Вы изучаете теорию и выполняете практические задания
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
СкладчикМатематика для анализа данных: с буквального нуля до PRO [Stepik] [Ильдар Мустафин]
Указаны на площадке: Ильдар Мустафин
Наш курс – ваш персональный тренажер для мозга.
Никаких непонятных теорем и формул. Разложим все сложные математические понятия по полочкам так, что поймет даже школьник.
С нами вы:
Освоите азы математики, без которых не обойтись будущему аналитику данных
Преодолеете барьеры, даже если Вы раньше не дружили с цифрами
Научитесь практическим расчётам
Освоите реальные приёмы статистического анализа
Для кого этот курс:
Вы мало знакомы с математикой, но планируете изучать или уже изучаете профессии, связанные с анализом данных.
Вы раньше имели опыт только с гуманитарными науками или только с программированием.
Вы студент вуза и получаете некачественные математические знания, которые не соответствуют требованиям для дальнейшей карьеры аналитика.
Начальные требования:
Никаких требований. Достаточно базовых школьных знаний математики.
Как проходит обучение:
Курс разделен на 12 практических блоков, каждый из которых посвящен отдельной главе или разделу математики.
Начинаем от простой математики, далее переходим на матан, изучаем теорию вероятности и погружаемся в статистический анализ!
На каждом шаге Вас ждут короткие видео с подробным и пошаговым объяснением тем + задания для закрепления
В комфортном для себя темпе Вы изучаете теорию и выполняете практические задания
Программа этой площадки
Программа
Получено 24.09.2026Складчина.biz[Stepik] Математика для анализа данных: с буквального нуля до PRO (Ильдар Мустафин)
Указаны на площадке: Ильдар Мустафин
О курсе
Наш курс – ваш персональный тренажер для мозга.
Никаких непонятных теорем и формул. Разложим все сложные математические понятия по полочкам так, что поймет даже школьник.
С нами вы:
Освоите азы математики, без которых не обойтись будущему аналитику данных
Преодолеете барьеры, даже если Вы раньше не дружили с цифрами
Научитесь практическим расчётам
Освоите реальные приёмы статистического анализа
Для кого этот курс
1. Вы мало знакомы с математикой, но планируете изучать или уже изучаете профессии, связанные с анализом данных.
2. Вы раньше имели опыт только с гуманитарными науками или только с программированием.
3. Вы студент вуза и получаете некачественные математические знания, которые не соответствуют требованиям для дальнейшей карьеры аналитика.
Начальные требования
Никаких требований. Достаточно базовых школьных знаний математики.
Как проходит обучение
Курс разделен на 12 практических блоков, каждый из которых посвящен отдельной главе или разделу математики.
Начинаем от простой математики, далее переходим на матан, изучаем теорию вероятности и погружаемся в статистический анализ!
На каждом шаге Вас ждут короткие видео с подробным и пошаговым объяснением тем + задания для закрепления
В комфортном для себя темпе Вы изучаете теорию и выполняете практические задания
Содержание обучения
Что в программе
01Программа курса:110 уроков
Базовая математика. Фундаментальные операцииВремя не указано
Скобки, как объекты. Основные операцииВремя не указано
Тренируемся со степенями!Время не указано
Общий знаменатель в аналитике?Время не указано
Уравнения наше всё!Время не указано
Базовая математика. Функции.Время не указано
Про функцию простейшим языкомВремя не указано
Связь математики и графикиВремя не указано
Линейная функция - главнейший инструмент любого анализа!Время не указано
Исследуем массу человека на примере линейной аппроксимацииВремя не указано
Нелинейные, параболические процессыВремя не указано
Ключевые точки на графике: корниВремя не указано
Ключевые точки на графике: координаты вершинВремя не указано
Учимся моделировать процесс многочленом 2 степениВремя не указано
Логарифмирование (раздел для справки)Время не указано
Введение. Логарифмы и свойстваВремя не указано
Введение. Логарифмы и свойства. ПродолжениеВремя не указано
Работа с логарифмическими выражениями. Часть 1Время не указано
Работа с логарифмическими выражениями. Часть 2Время не указано
Логарифмические уравнения. Часть 1Время не указано
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 1 274 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Цена 29000 руб; Взнос 1 274 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 24.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 751 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Условия проверены 28.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Stepik
Условия проверены 03.10.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Программа этой площадки
Программа курса:
Получено 28.09.2026
StepikМатематика для анализа данных. С буквального нуля до Pro.
🏆 Курс с одной из лучших авторских методик объяснения математики для аналитиков и программистов. Качество Ваших знаний - наш приоритет!
Пожалуйста, перед покупкой, ознакомьтесь с открытыми уроками, чтобы оценить качество обучения.
Получено 03.10.2026
Время не указано
Логарифмические уравнения. Часть 3Время не указано
Логарифмические неравенства. Важные случаиВремя не указано
Логарифмические неравенства. Часть 1Время не указано
Логарифмические неравенства. Часть 2Время не указано
Логарифмические неравенства. Часть 3Время не указано
Логарифмические неравенства. Часть 4Время не указано
Логарифмические системы уравненийВремя не указано
Сложные системы логарифмических неравенствВремя не указано
Основы тригонометрииВремя не указано
Без этого введения вся тригонометрия - тайна, покрытая мраком!Время не указано
Градусы и радианы. В чём их суть и связь?Время не указано
Как связать тригонометрические функции? Создаём формулы сами!Время не указано
Почему в колебательных процессах так важен синус?Время не указано
Пример исследования тангенсаВремя не указано
Матрицы и векторыВремя не указано
Как появилась матрица? Решаем системы по Гауссу!Время не указано
Суть векторов на примере матричных объектов в пространствеВремя не указано
Скалярное произведение или "Как векторы связать в уравнение?"Время не указано
Векторное произведениеВремя не указано
Смешанное произведение или "Откуда взялся определитель?"Время не указано
Складываем и умножаем матрицы!Время не указано
Скорость процессов. ПроизводнаяВремя не указано
Природа производной и её основная формула.Время не указано
Выводим производную многочлена и степенной функции с нуля!Время не указано
Выводим формулу производной суммы двух функций с нуля!Время не указано
Выводим формулу производной частного двух функций с нуля!Время не указано
Выводим производную синуса. Первый замечательный предел!Время не указано
Выводим производную логарифма. Второй замечательный предел!Время не указано
Анализ функций через производныеВремя не указано
Производная от сложной функцииВремя не указано
Производная функции от двух переменныхВремя не указано
Ряд Тейлора. Моделирование функцийВремя не указано
Как устроен ряд Тейлора и для чего он применяется?Время не указано
Разложение синуса в ряд ТейлораВремя не указано
Разложение экспоненты в ряд ТейлораВремя не указано
Линейная регрессия. Основы прогнозированияВремя не указано
Регрессионные ошибкиВремя не указано
Вывод градиента MSEВремя не указано
Градиент в матричной форме. Минимизация k и bВремя не указано
Однократные интегралыВремя не указано
Суть однократных интеграловВремя не указано
Интегрирование многочленовВремя не указано
Интегрирование по частямВремя не указано
Интегрирование рациональных функцийВремя не указано
Дифференциальные уравненияВремя не указано
Введение. Биржевые опционы и дифференциальные уравненияВремя не указано
Однородные дифуры 1 порядка с разделяющимися переменнымиВремя не указано
Уравнения, приводящие к ДУ с разделяющимися переменнымиВремя не указано
Задача Огюстена Луи Коши и начальные условияВремя не указано
Линейные дифуры 1 порядкаВремя не указано
Дифуры БернуллиВремя не указано
Линейные однородные дифуры 2 порядкаВремя не указано
Линейные неоднородные дифуры 2 порядкаВремя не указано
Двукратные интегралыВремя не указано
Вычисляем двойной интеграл через полярные координаты!Время не указано
Комбинаторика и теория вероятностиВремя не указано
Перестановки, сочетания и размещенияВремя не указано
Теоремы о сумме и произведении вероятностей. Виды событий.Время не указано
Формула полной вероятностиВремя не указано
Формула БайесаВремя не указано
Формула БернуллиВремя не указано
Интегральная и локальная теоремы ЛапласаВремя не указано
Производящая функция (многочлен вероятностей)Время не указано
Функция и плотность распределения дискретной случайной величиныВремя не указано
Математическое ожидание случайной величиныВремя не указано
Теорема Чебышёва и Закон больших чиселВремя не указано
Функция и плотность распределения непрерывной случайной величиныВремя не указано
Мат.ожидание и дисперсия непрерывной случайной величиныВремя не указано
Равномерное распределениеВремя не указано
Нормальное распределениеВремя не указано
Функция и плотность распределения двумерной случайной величиныВремя не указано
Условный закон распределения двумерной дискретной СВВремя не указано
Условный закон распределения двумерной непрерывной СВВремя не указано
Мат. ожидание, дисперсия и СКО двумерной случайной величиныВремя не указано
Ковариация (корреляция) системы двух случайных величинВремя не указано
Статистический анализ данныхВремя не указано
Выборка, генеральная совокупность и тип данныхВремя не указано
Типы шкал данныхВремя не указано
Точечные оценки, их смещенность и несмещенность.Время не указано
Свойства точечных оценокВремя не указано
Метод получения точечных оценокВремя не указано
Интервальные оценкиВремя не указано
Некоторые полезные распределенияВремя не указано
Гипотезы и статистические критерииВремя не указано
Ошибки первого и второго родовВремя не указано
Виды статистических критериевВремя не указано
Критерий "Хи-квадрат" Пирсона и точный критерий ФишераВремя не указано
Критерий СтьюдентаВремя не указано
Экзаменационный проектВремя не указано
Похожие курсы и совпадения: данные сейчас недоступны. Повторить загрузку