Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Пройдем путь от PRD и spec-kit до MVP, который несколько агентов собирают параллельно через Claude Code и OpenAI Codex. Научимся делить работу между агентами и субагентами, грамотно использовать bash и точечный MCP, управлять контекстным окном и доводить продукт до тестов, деплоя и релиза на Vercel и Railway.
Читать полное описание
Пройдем путь от PRD и spec-kit до MVP, который несколько агентов собирают параллельно через Claude Code и OpenAI Codex. Научимся делить работу между агентами и субагентами, грамотно использовать bash и точечный MCP, управлять контекстным окном и доводить продукт до тестов, деплоя и релиза на Vercel и Railway.
Поймете, как превращать PRD и spec-kit в карту задач, роли агентов и устойчивый рабочий контекст
Освоите Claude Code и OpenAI Codex для параллельной работы нескольких агентов над одним продуктом
Настроите субагентов, bash-команды, тулзы и точечный MCP так, чтобы ускорять сборку, а не плодить хаос
Разберетесь, как контекстное окно, кеш и уровень рассуждения влияют на стоимость, скорость и качество итераций
Доведете MVP до тестов, ревью, деплоя и аккуратного релиза без ручного микроменеджмента каждой задачи
Много практики, флэш-тестов и кэпстоун-проектов
Наставники, чекпоинты, тренировочные собесы
Кому подойдёт направление
Фаундерам, которые хотят строить продукты через сеть агентов, а не через бесконечный ручной менеджмент
Продактам и дизайнерам, которые хотят сами делегировать задачи агентам и быстро доводить идеи до релиза
Разработчикам, переходящим от чат-ассистентов к параллельной агентной разработке с bash, тулзами и правилами
Операционным и growth-командам, автоматизирующим ресерч, саппорт и внутренние процессы через агентов
Соло-билдерам, которым важны скорость, дисциплина контекста и контроль над системой из нескольких агентов
Программирование: курс ориентирован на работу с кодом, включает использование встроенных редакторов с тёмной темой и подсветкой синтаксиса (как в VS Code и Remix DE), изучение bash-команд, тулзов и других инструментов разработки. Упор делается на практическую работу над проектами, включая создание и деплой MVP.
Работа с нейросетями и AI-инструментами: в программе предусмотрено использование Claude Code и OpenAI Codex — современных инструментов для параллельной работы агентов над продуктом. Учащиеся научатся настраивать субагентов, управлять контекстным окном и оптимизировать процессы с помощью AI. 2
Элементы бизнеса и управления проектами: направление будет полезно фаундерам и операционным командам, которые хотят научиться строить продукты через сеть агентов, автоматизировать процессы и эффективно управлять разработкой. Курс помогает понять, как превращать PRD и spec-kit в рабочие задачи, распределять роли между агентами и доводить продукт до релиза.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Указаны на площадке: Guide DAO, Артём Шатилов, Денис Писарев
Пройдем путь от PRD и spec-kit до MVP, который несколько агентов собирают параллельно через Claude Code и OpenAI Codex. Научимся делить работу между агентами и субагентами, грамотно использовать bash и точечный MCP, управлять контекстным окном и доводить продукт до тестов, деплоя и релиза на Vercel и Railway.
Поймете, как превращать PRD и spec-kit в карту задач, роли агентов и устойчивый рабочий контекст
Освоите Claude Code и OpenAI Codex для параллельной работы нескольких агентов над одним продуктом
Настроите субагентов, bash-команды, тулзы и точечный MCP так, чтобы ускорять сборку, а не плодить хаос
Разберетесь, как контекстное окно, кеш и уровень рассуждения влияют на стоимость, скорость и качество итераций
Доведете MVP до тестов, ревью, деплоя и аккуратного релиза без ручного микроменеджмента каждой задачи
Много практики, флэш-тестов и кэпстоун-проектов
Наставники, чекпоинты, тренировочные собесы
Кому подойдёт направление
Фаундерам, которые хотят строить продукты через сеть агентов, а не через бесконечный ручной менеджмент
Продактам и дизайнерам, которые хотят сами делегировать задачи агентам и быстро доводить идеи до релиза
Разработчикам, переходящим от чат-ассистентов к параллельной агентной разработке с bash, тулзами и правилами
Операционным и growth-командам, автоматизирующим ресерч, саппорт и внутренние процессы через агентов
Соло-билдерам, которым важны скорость, дисциплина контекста и контроль над системой из нескольких агентов
Программирование: курс ориентирован на работу с кодом, включает использование встроенных редакторов с тёмной темой и подсветкой синтаксиса (как в VS Code и Remix DE), изучение bash-команд, тулзов и других инструментов разработки. Упор делается на практическую работу над проектами, включая создание и деплой MVP.
Работа с нейросетями и AI-инструментами: в программе предусмотрено использование Claude Code и OpenAI Codex — современных инструментов для параллельной работы агентов над продуктом. Учащиеся научатся настраивать субагентов, управлять контекстным окном и оптимизировать процессы с помощью AI. 2
Элементы бизнеса и управления проектами: направление будет полезно фаундерам и операционным командам, которые хотят научиться строить продукты через сеть агентов, автоматизировать процессы и эффективно управлять разработкой. Курс помогает понять, как превращать PRD и spec-kit в рабочие задачи, распределять роли между агентами и доводить продукт до релиза.
Программа этой площадки
Программа
Содержание обучения
Что в программе
01Программа66 уроков
Идем от PRD, spec-kit и правил проекта к параллельной работе агентов, скилам, субагентам, bash-тулзам и точечному MCP, а затем учимся держать контекстное окно под контролем и доводить MVP до релиза на Vercel и Railway.Время не указано
PRD, spec-kit и карта задачВремя не указано
Как собирать PRD, user stories и acceptance criteria так, чтобы агентам было что исполнятьВремя не указано
spec-kit как каркас: constitution, specify, plan и tasksВремя не указано
Репо-карта проекта: инварианты, AGENTS.md, ограничения и правила взаимодействияВремя не указано
Как заранее разложить продукт на параллельные треки, чтобы агенты не мешали друг другуВремя не указано
Контекст проекта и правила работыВремя не указано
Что попадает в контекст агента: цель, ограничения, текущее состояние и ожидаемый результатВремя не указано
Базовые инструкции, checkpoints, summary-файлы и handoff между итерациямиВремя не указано
Когда нужен новый тред, новое рабочее дерево или compaction, а когда достаточно продолжить текущую сессиюВремя не указано
Как удерживать общий план проекта, когда задач, файлов и агентов становится многоВремя не указано
Claude Code и OpenAI Codex в боюВремя не указано
Терминальный луп: читать код, править файлы, запускать тесты и собирать коммиты из одного циклаВремя не указано
Claude Code и OpenAI Codex как рабочая среда для параллельной сборки одного продуктаВремя не указано
Как делегировать задачи агентам, следить за диффами и не терять архитектурный замыселВремя не указано
Как выбирать режим работы под быстрые правки, ревью, рефакторинг и более глубокое рассуждение
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчик
2. Скилы как переиспользуемые инструкции, шаблоны и рабочие ритуалы для типовых задач
Условия проверены 27.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Указаны на площадке: Guide DAO, Артём Шатилов, Денис Писарев
Пройдем путь от PRD и spec-kit до MVP, который несколько агентов собирают параллельно через Claude Code и OpenAI Codex. Научимся делить работу между агентами и субагентами, грамотно использовать bash и точечный MCP, управлять контекстным окном и доводить продукт до тестов, деплоя и релиза на Vercel и Railway.
Поймете, как превращать PRD и spec-kit в карту задач, роли агентов и устойчивый рабочий контекст
Освоите Claude Code и OpenAI Codex для параллельной работы нескольких агентов над одним продуктом
Настроите субагентов, bash-команды, тулзы и точечный MCP так, чтобы ускорять сборку, а не плодить хаос
Разберетесь, как контекстное окно, кеш и уровень рассуждения влияют на стоимость, скорость и качество итераций
Доведете MVP до тестов, ревью, деплоя и аккуратного релиза без ручного микроменеджмента каждой задачи
Много практики, флэш-тестов и кэпстоун-проектов
Наставники, чекпоинты, тренировочные собесы
Кому подойдёт направление
Фаундерам, которые хотят строить продукты через сеть агентов, а не через бесконечный ручной менеджмент
Продактам и дизайнерам, которые хотят сами делегировать задачи агентам и быстро доводить идеи до релиза
Разработчикам, переходящим от чат-ассистентов к параллельной агентной разработке с bash, тулзами и правилами
Операционным и growth-командам, автоматизирующим ресерч, саппорт и внутренние процессы через агентов
Соло-билдерам, которым важны скорость, дисциплина контекста и контроль над системой из нескольких агентов
Спикеры:
В обучении на курсе участвуют следующие спикеры:
Артём Шатилов, Nomis — о цифровой репутации в крипте.
Денис Писарев, Parity Technologies — дип-дайвинг в CI/CD для Rust.
Дмитрий Мамот, 1inch — участие в хакатонах, опыт в web3 разработке.
Алекс Селезнёв, Pessimistic Security — аудиты и тул для предотвращения хаков.
Александр Ткаченко, Unhash — как поднимать деньги для стартапов.
Сергей Прилуцкий, MixBytes — zkSNARKS + Circum на практике.
Также среди спикеров:
Артём Игнатьев, Surreal;
Валерий Бабушкин, Blockchain.com;
Михаил Бланк, Augmented;
Алексей Долгов, Ledger Link Labs;
Антон Валов, Steady State; 1
Владимир Власюк, SuperDAO; 1
Дмитрий Никифоров, Oxorio; 1
Никита Соколов, 1inch Hardware Wallet; 1
Артём Григор, Aragon;
Арсений Акинфиев, Daoism Systems, PrimeDAO;
Михаил Першин, HaHa Inc;
Омар Ганиев, defisecurity.io;
Елена Мартынова, Crypto Flexx;
Алексей Девяткин, 1inch Hardware Wallet;
Анастасия Мороз, Crypto Flexx;
Павел Пономарев, Meta, Georgia Tech
Направление обучения сочетает в себе несколько аспектов:
Программирование: курс ориентирован на работу с кодом, включает использование встроенных редакторов с тёмной темой и подсветкой синтаксиса (как в VS Code и Remix DE), изучение bash-команд, тулзов и других инструментов разработки. Упор делается на практическую работу над проектами, включая создание и деплой MVP.
Работа с нейросетями и AI-инструментами: в программе предусмотрено использование Claude Code и OpenAI Codex — современных инструментов для параллельной работы агентов над продуктом. Учащиеся научатся настраивать субагентов, управлять контекстным окном и оптимизировать процессы с помощью AI. 2
Элементы бизнеса и управления проектами: направление будет полезно фаундерам и операционным командам, которые хотят научиться строить продукты через сеть агентов, автоматизировать процессы и эффективно управлять разработкой. Курс помогает понять, как превращать PRD и spec-kit в рабочие задачи, распределять роли между агентами и доводить продукт до релиза.
Программа этой площадки
Программа
Получено 27.09.2026
Время не указано
Скилы, субагенты и ролиВремя не указано
Субагенты как отдельные роли под ресерч, фронтенд, бэкенд, тесты и ревьюВремя не указано
Скилы как переиспользуемые инструкции, шаблоны и рабочие ритуалы для типовых задачВремя не указано
Как задавать границы ответственности и собирать агентную команду под продукт, а не под хайпВремя не указано
Когда эскалировать задачу человеку и как держать human-in-the-loop без ручного микроменеджментаВремя не указано
Bash, тулзы и точечный MCPВремя не указано
Bash-команды, git, тесты, линтеры и локальные сервисы как основной способ что-то реально выполнятьВремя не указано
Встроенные тулзы для поиска, чтения кода, редактирования и валидации измененийВремя не указано
MCP как точечный доступ к документации, данным, логам и внешним системам, а не центр всей архитектурыВремя не указано
Разрешения, ограничения и безопасная работа с инструментами, чтобы ускорять сборку, а не плодить хаосВремя не указано
Контекстное окно, compaction и токеномикаВремя не указано
Что сжигает токены: длинные PRD, шумные логи, большие диффы, вложенные агенты и лишние пересказыВремя не указано
Ограниченное контекстное окно, compaction, кеш и уровень рассуждения как реальные инженерные ограниченияВремя не указано
Сжатие контекста, checkpoints и передача состояния между агентами без потери важногоВремя не указано
Как считать стоимость итераций и держать баланс между скоростью, качеством и бюджетомВремя не указано
Тесты, ревью и human-in-the-loopВремя не указано
Как заставить агентов писать тесты, чинить падения и не тащить мусор в основную веткуВремя не указано
Ревью диффов, pull request и acceptance-checklist перед mergeВремя не указано
Human-in-the-loop как система контрольных точек, а не аварийный режим на каждый чихВремя не указано
Как человек управляет агентной системой, не превращаясь в узкое место всего процессаВремя не указано
Деплой, логи и релиз на Vercel и RailwayВремя не указано
Preview deploy, envs, сервисы, фоновые процессы и логи как часть агентного production-loopВремя не указано
Как готовить релиз, раскатывать изменения и быстро находить проблемы после выкатаВремя не указано
Vercel и Railway как базовая связка для фронтенда, API, воркеров и окружения MVPВремя не указано
Капстоун: рабочий MVP, где PRD превращается в репо, сеть задач, pull request и релизВремя не указано
В обучении на курсе участвуют следующие спикеры:Время не указано
Артём Шатилов, Nomis — о цифровой репутации в крипте.Время не указано
Денис Писарев, Parity Technologies — дип-дайвинг в CI/CD для Rust.Время не указано
Дмитрий Мамот, 1inch — участие в хакатонах, опыт в web3 разработке.Время не указано
Алекс Селезнёв, Pessimistic Security — аудиты и тул для предотвращения хаков.Время не указано
Александр Ткаченко, Unhash — как поднимать деньги для стартапов.Время не указано
Сергей Прилуцкий, MixBytes — zkSNARKS + Circum на практике.Время не указано
Также среди спикеров:Время не указано
Артём Игнатьев, Surreal;Время не указано
Валерий Бабушкин, Blockchain.com;Время не указано
Михаил Бланк, Augmented;Время не указано
Алексей Долгов, Ledger Link Labs;Время не указано
Антон Валов, Steady State; 1Время не указано
Владимир Власюк, SuperDAO; 1Время не указано
Дмитрий Никифоров, Oxorio; 1Время не указано
Никита Соколов, 1inch Hardware Wallet; 1Время не указано
Артём Григор, Aragon;Время не указано
Арсений Акинфиев, Daoism Systems, PrimeDAO;Время не указано
Михаил Першин, HaHa Inc;Время не указано
Омар Ганиев, defisecurity.io;Время не указано
Елена Мартынова, Crypto Flexx;Время не указано
Алексей Девяткин, 1inch Hardware Wallet;Время не указано
Анастасия Мороз, Crypto Flexx;Время не указано
Павел Пономарев, Meta, Georgia TechВремя не указано
Направление обучения сочетает в себе несколько аспектов:Время не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
Ещё один курс в направлении «Искусственный интеллект»
Это метод программирования с помощью искусственного интеллекта. Вместо того чтобы писать код вручную, разработчик просто описывает задачу на обычном разговорном языке, указывает, что должна делать программа. Искусственный интеллект «понимает» это описание и сам пишет подходящий код.
Практический курс о том, как с ИИ собирать цифровые продукты без классического входа в разработку. Разберётесь в моделях 2026 (Claude Opus 4.8, GPT-5.6, Gemini 3.1, DeepSeek), освоите промптинг и спецификацию до кода, соберёте лендинг на v0, SaaS на Lovable с входом и оплатой, дашборд в Streamlit, агента в n8n и Telegr
Что известно об альтернативе
Формат: Рабочий прототип цифрового продукта — собранный вами с помощью ИИ: веб-интерфейс, аналитический дашборд, Telegram-бот или автоматизация на n8n Уверенный выбор инструментов из ре… источник ↗︎
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎