Трейдинг с помощью нейронных сетей [Университет искусственного интеллекта]

На курсе вы узнаете как: Создавать нейронные сети. Создавать собственные эффективные нейронные сети с оптимальной архитектурой для анализа финансовых данных, и использовать их для принятия торговых решений Повышать прибыльность. Улучшать результаты ваших торговых стратегий и повышать прибыльность Научитесь: Финансовым навыкам. Узнаете о работе финансового рынка и факторах, влияющих на его движение для принятия более обоснованных решений при торговле Тестированию стратегий. Проведете тестирование стратегий на исторических данных и проанализируете результаты для улучшения показателей торговли в будущем

Что вам даст этот курс: 01 Конструирование нейронных сетей Будете создавать свои эффективные нейронные сети с лучшей архитектурой для анализа финансовых данных и использования в процессе торгового решения 02 Увеличение прибыльности Сможете улучшить показатели ваших торговых стратегий и повысить прибыльность Вы обучитесь следующему: 03 Финансовые умения Познакомитесь с механизмами работы финансового рынка и факторами, которые влияют на его колебания, чтобы принимать более основательные торговые решения 04 Тестировке стратегий Пройдете через процесс тестирования стратегий на исторических данных и анализа результатов для оптимизации будущих торговых показателей Структура курса: Взаимодействие с внешними источниками для извлечения и загрузки данных, знакомство с библиотекой бэктестинга и методами покупки и продажи. Пример создания собственного бэктестинга и основная разметка для задач классификации датасетов. Генетический алгоритм разметки данных для классификации, его сопоставление с основной разметкой и проверка через бэктестинг. Обучение нейронной сети на задаче предсказания "покупать", "держать" или "продавать" с использованием классификации. Разметка данных для регрессионной модели, учет автокорреляции и применение мега популяционных генетических алгоритмов при поиске модели нейронной сети. Обучение регрессионной модели на нескольких шагах предсказания со стратегией принятия решения на основе бэктестинга. Для прохождения курса требуется базовое знание работы нейросетей Приложение знаний из курса: Торговля на финансовых рынках Инвестиции Анализируйте финансовую информацию компаний и оценивайте их инвестиционный потенциал. Эти данные могут быть полезны при принятии решения о выборе компаний для инвестиций​ Финансовый анализ Определите скрытые зависимости в данных, что позволит принимать обоснованные финансовые решения, например, по кредитованию или инвестированию​ Программное обеспечение Анализ финансовых данных: разработка программ для торговли на финансовых рынках или инструментов для финансового анализа​ Исследования Исследования в сфере машинного обучения и анализа финансовых данных могут быть использованы в академических и коммерческих целях​ В наши дни искусственный интеллект привлекает людей разных профессий, возрастов и уровней опыта. Целевая аудитория курса: Специалисты по машинному обучению Создавайте и тренируйте нейронные сети для анализа финансовых данных​ Студенты и научные работники Расширяйте свои знания в области машинного обучения и финансовой аналитики​ Любители финансов и машинного обучения Курс также будет полезен для людей, которые интересуются финансами и машинным обучением и желают углубить свои знания в этой области​ Трейдеры Создавайте собственные торговые стратегии на основе нейронных сетей, чтобы принимать более обоснованные торговые решения и улучшать свои результаты​ Инвесторы Анализируйте финансовые данные компаний и оценивайте их инвестиционное привлекательность, принимая обоснованные решения о том, в какие компании стоит инвестировать​ Бизнес-руководители и менеджеры Производите анализ финансовых данных и выявляйте скрытые зависимости в данных, принимая обоснованные решения в финансовой сфере​ Цену курса установит организатор.