Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Нетология». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Научитесь собирать данные и автоматизировать рутинные задачи. Освоите навыки прогнозирования и визуализации в R-Studio на продвинутом уровне. Государство оплатит 100% стоимости обучения.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Темы программы
- Старт в обучении; Аналитическое мышление; Базовые принципы программирования на R; Отличия R от традиционного программирования; Работа с наборами данных; Визуализация в R; Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных; Основы моделирования в RПроверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Дмитрий ВолодинПреподаватель
- Ольга ТитоваПреподаватель
- Андрей МакеевПреподаватель
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
НетологияЯзык R для аналитики данных
Указаны на площадке: Дмитрий Володин, Ольга Титова, Андрей Макеев
Что входит в обучение
Авторизуйтесь на портале с помощью учётной записи ЕСИА
Перейдите на страницу со списком образовательных программ
Выберите интересующую вас программу и отправьте заявку
В течение 3 дней после подачи заявки обратитесь в центр занятости населения за услугой по профессиональной ориентации
Получите подтверждение об участии в программе, отказ или рекомендацию по смене программы обучения
В случае получения рекомендации по смене программы обучения вы можете отозвать свою заявку и подать новую на рекомендованную программу или отклонить рекомендацию
Что входит в обучение
В случае отклонения рекомендации перед началом обучения вам необходимо будет подписать договор с Нетологией, в соответствии с которым вы обязуетесь найти работу или открыть свое дело после завершения обучения
После успешной подачи заявки ожидайте её рассмотрения. Оно может занять до 7 рабочих дней
Зачисление на курс произойдет в течение 10 рабочих дней после одобрения заявки
Программа этой площадки
Получено 23.09.2026- Старт в обучении
- Аналитическое мышление
- Базовые принципы программирования на R
- Отличия R от традиционного программирования
- Работа с наборами данных
- Визуализация в R
- Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
- Основы моделирования в R
- Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
- Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
- Центр развития карьеры
- Дипломный проект
Складчина.biz[Нетология] Язык R для аналитики (Андрей Макеев, Ольга Титова)
Указаны на площадке: Андрей Макеев, Ольга Титова
Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio. Автоматизируйте рутинные задачи
R – самый популярный язык программирования среди аналитиков
по данным опроса O’Reilly Media
Мы живём в эпоху цифровизации, когда каждый процесс можно автоматизировать и упростить свою работу. На языке R можно написать код, который освободит вам время для новых проектов.
Самая универсальная область применения R — аналитика. Используя R, вы можете провести статистические тесты и проверить гипотезы, построить графики и сделать прогноз.
Кому подойдёт этот курс
Интернет-маркетологам
Получите инструмент для работы с данными. Автоматизируете рутинные операции и научитесь создавать информативные отчёты. Начнёте говорить с программистами на одном языке.
Начинающим аналитикам
Добавите ещё один профессиональный навык в резюме и углубите понимание статистики. Научитесь собирать и анализировать в одном месте данные по всем проектам.
Чему вы научитесь
- Собирать данные из большинства аналитических систем
- Преобразовывать R-скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач
- Анализировать процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках
Модуль 1 - Базовые принципы программирования на R
Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.
1. R и R-Studio
2. Переменные их типы
3. Объявление переменных в R
4. Арифметические операции
5. Логические переменные и операции
6. Ветвление
7. Циклы
Модуль 2 - Отличия R от традиционного программирования
Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.
1. Понятие вектора, векторные операции
2. Использование функций
3. Обзор основных функций и пакетов R
Модуль 3 - Работа с наборами данных
Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация).
1. DataFrame — что это и для чего
2. Импорт DataFrame в R
3. Простейшее исследование DataFrame
4. Доступ к переменным DataFrame (знак $)
5. Базовые операции с DataFrame
6. Фильтрация DataFrame
Модуль 4 - Визуализация в R
Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.
1. Основы визуализации в R
2. Построение гистограмм — функция hist
3. Построение boxplot
4. Построение графиков зависимостей двух переменных
Модуль 5 - Продвинутая визуализация в R
Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R, научимся работать со сложными наборами данных и интерпретировать их.
1. Базовый шаблон ggplot
2. Геометрические типы и преобразования
3. Управление графическими параметрами
4. Группировка данных
5. Системы координат
6. Оси, легенды, подписи
7. Разделение графиков по фасетам
8. Интерактивная визуализация в Shiny
Модуль 6 - Исследовательский анализ данных в R
Научимся подготавливать данные к дальнейшей работе, анализу структуры, классификации без обучения (кластерный анализ).
1. Стандартизация данных
2. Иерархическая кластеризация
3. Метод k-средних (kmeans)
4. Основы мультивариативного анализа в R
Модуль 7 - Основы прогнозирования в R
Узнаем про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.
1. Модели прогнозирования
2. Линейная регрессия
3. Построение модели линейной регрессии в R
4. Оценка модели линейной регрессии и её использование
Модуль 8 - Создание и использование моделей в R
Узнаем больше о различных моделях прогнозирования и их использовании в полевых условиях, научимся их строить и валидировать. Познакомимся с работой с предсказанием категории и с несбалансированными данными.
Логистическая регрессия
Основные модели, основанные на деревьях решений
Валидация модели
Дилемма смещения-дисперсии
Работа с предсказанием категории
Работа с несбалансированными данными
Имплементация модели в работу компании
Содержание обучения
Что в программе
01Старт в обучении4 урока
Узнаете, как будет организовано обучение на курсе, научитесь пользоваться личным кабинетом Нетологии, работать в учебном чате и быстро находить нужную информацию. Модуль поможет улучшить навыки работы с компьютером и интернетом. Вы также узнаете, какие знания английского языка нужны каждому аналитику и потренируетесь в произношении терминов. Познакомитесь с центром развития карьеры Нетологии и построите план по поиску работы во время дальнейшего обучения на курсе. Знакомство с Нетологией Компьютерная грамотность Английский для аналитиков Центр развития карьеры Нетологии
- Знакомство с НетологиейВремя не указано
- Компьютерная грамотностьВремя не указано
- Английский для аналитиковВремя не указано
- Центр развития карьеры НетологииВремя не указано
02Аналитическое мышление8 уроков
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных. Что такое аналитическое мышление Введение в Google Таблицы Продвинутые Google Таблицы Основы статистики Откуда берутся данные Продвинутая визуализация данных Python как инструмент анализа данных Машинное обучение для жизни
- Что такое аналитическое мышлениеВремя не указано
- Введение в Google ТаблицыВремя не указано
- Продвинутые Google ТаблицыВремя не указано
- Основы статистикиВремя не указано
- Откуда берутся данныеВремя не указано
- Продвинутая визуализация данныхВремя не указано
- Python как инструмент анализа данныхВремя не указано
- Машинное обучение для жизниВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: «Аналитик данных» [TutorPlace, Людмила Рябова]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanalitik-dannykh-tutorplace-lyudmila-ryabova-sharewood-editorial-7dc0a5c2.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Визуализируй это - полный курс по визуализации данных в Excel, Google Таблицах и Р7-Офис» [МИФ.Курсы]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fvizualiziruy-eto-polnyy-kurs-po-vizualizatsii-dannykh-v-excel--sharewood-editorial-0dd84049.webp&w=640&q=75)