Загружаем профиль и связанные курсы…
Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков. Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопр
Дизайн и визуальные коммуникации, Интерьер и архитектура, Здоровье и спорт, Фитнес и тренировки, Творчество и хобби, Рисование и искусство
Этот курс является естественным продолжением курса «Введение в искусственные нейронные сети», где мы изучали тренировку полносвязных нейронных сетей. В настоящем курсе мы рассмотрим специальные архитектуры нейронных сетей: свёрточные (необходимые для обработки изображений), рекуррентные (обработка видео и временных ряд
Программирование и IT, Разработка и программирование
Курс содержит классические темы теории вероятностей: от классической схемы до предельных теорем (aka: ЦПТ, ЗБЧ). Курс НЕ прокачивает гениальнейшую компетенцию: подставь в формулу числа и получи ответ. Мы будем учиться понимать и моделировать. Мы поймем, что все сложные формулы получаются естественно и просто из обычных