[Analytera] Прогнозирование продаж 3. прогнозные модели на основе многофакторной регрессии

Прогнозирование продаж 3. прогнозные модели на основе многофакторной регрессии ​ Если вы освоили методику сезонной декомпозиции и экспоненциального сглаживания, то вы уже представляете, что данные методики позволяют учитывать тренд и сезонность, но абсолютно не могут учесть влияние других дополнительных факторов. Многофакторная регрессия – единственный метод прогнозирования, который позволяет учитывать сразу несколько факторов, оказывающих влияние на продажи. Более того, регрессионный анализ позволяет численно оценить вклад каждого фактора в изменения продаж. Например, на основе регрессионного анализа можно оценить «чистое» влияние кризиса, влияние рекламы и акционной активности (будет рассмотрено в курсе «Оценка эффекта акций/мероприятий методом регрессии) и т.п. Регрессия – это базис для статистического прогнозирования продаж новых продуктов. Регрессия обладает максимальной аналитичностью и гибкостью. В целом, регрессионный анализ помогает решать три задачи: Строить прогнозы с учетом различных факторов Разрабатывать сценарии продаж Анализировать факторы, оказывающие влияние на продажи Этот курс замыкает тройку самых востребованных методик бизнес-прогнозирования. 3 указанных подхода создадут Вам фундамент базовых знаний, достаточный для того, чтобы стать профессиональным прогнозистом. Формат обучения - дистанционный Сложность – специализированный уровень Чтобы успешно пройти этот курс, необходимо предварительно пройти обучение по курсу «Прогнозирование продаж 2. Прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания», «Причинно-следственный анализ. Часть 2. Проверка гипотез и предположений». После данного курса мы рекомендуем пройти обучение по курсу: «Аналитика продаж. Часть 2. Анализ причин отклонений "факт-план"» . Используемое ПО - Excel Продажник​