Automation lab [Тариф Advanced] [AI Mindset] [Сергей Хабаров, Даниил Васильев]

Мы создаём пространство, где: mindset важнее инструментов — технологии меняются, а новый способ мышления остаётся с вами практика встроена в процесс — каждая неделя это эксперимент с реальными задачами и артефактами сообщество усиливает обучение — вы учитесь не только у экспертов, но и друг у друга персонализация через треки — углубляетесь в то, что нужно именно вам Не курс, а лаборатория с чёткой траекторией: за месяц собираешь работающую систему усиления интеллекта. От разрозненных запросов к единому контексту, от контекста к мышлению, от мышления к реальным проектам и единой ai-системе. Что создают участники за 4 недели? Не учебные примеры, а агенты, workflows, ассистенты и продукты, которые реально работают. Отталкиваясь от своего уровня и создавая кастомные артефакты. Мы не просто “учим промптам и инструментам”, мы помогаем построить свою ai-систему, изменить паттерны работы с ai и трансформировать мышление. Основная программа: Prompt engineering Ai как интерфейс мышления Освоение техник промптов: chain-of-thought, few-shot learning, custom gpts. Создание первых персональных ассистентов. Результат: персональный gpt-ассистент, библиотека промптов (20+), понимание основ ai Инструменты: ChatGPT Claude Custom GPTs Gemini Perplexity Александр Поваляев Сергей Хабаров Context engineering Автоматизация и агенты Управление контекстом: Obsidian + MCP + Claude. Автоматизация через n8n, Make. Ai-агенты и workflows. Результат: 2–3 работающие автоматизации, интегрированная система знаний, настройка агентов Инструменты: Obsidian MCP n8n Make Claude Projects Сергей Хабаров Mind engineering Продуктивность и ритуалы Ai для коучинга, рефлексии, персональных ритуалов. Трекинг привычек и целей с поддержкой ai. Результат: персональный ai-коуч, система трекинга привычек, ритуалы рефлексии Инструменты: Claude Notion Obsidian Taskade Custom GPTs Анна Лозицкая Life engineering Творчество и реализация От идеи до прототипа. Vibe-coding с Cursor, Windsurf, Claude Projects. Создание без технического бэкграунда. Результат: рабочий прототип, запущенный проект, vibe-coding workflow Инструменты: Cursor Windsurf Claude Projects v0 Replit Анка Ставески Основная программа даёт фундамент. Треки — это углубление в конкретный домен. Выбираешь то, что нужно. Продвинутые треки Ai coaching Для тех, кто выгорел и ищет баланс Ai для коучинга, рефлексии, персональных ритуалов. Создание персональных систем поддержки мышления и продуктивности. Результат: персональный ai-коуч для саморефлексии, ритуалы продуктивности с ai, трекинг привычек и системы поддержки принятия решений Инструменты: Claude Notion Obsidian Custom GPTs Анна Лозицкая Ai agents Автономные ai-системы Проектирование и запуск ai-агентов, которые работают автономно. Многоагентное рассуждение, использование инструментов и оркестрация агентов. Результат: автономные агенты для задач, mcp-интеграции, workflows с несколькими агентами, практические кейсы автоматизации Инструменты: Claude MCP n8n Make Сергей Хабаров Александр Поваляев Vibe-coding Творческое программирование От идеи до прототипа за часы. Создание без технического бэкграунда через Cursor, Windsurf, Claude Projects. Результат: vibe-coding с Cursor и Windsurf, Claude Projects для прототипов, от идеи до демо за один день, создание реальных проектов Инструменты: Cursor Windsurf Claude Projects v0 Серёжа Рис Ai creative Для музыкантов, художников и креативщиков Генерация музыки, визуального контента, блог про музыку с ai. Расширение границ творчества через технологии. Результат: генерация музыки (Suno, ElevenLabs), визуальный контент (Midjourney, Runway), блог про музыку с ai, коллаборация с ai как соавтором Инструменты: Suno Midjourney Runway ElevenLabs Анка Ставески Ниже — проводники, которые будут рядом. Мы живём в этих процессах каждый день — строим ассистентов и агентов, тестируем инструменты, модели, воркфлоу. Александр Поваляев Сергей Хабаров Степан Гершуни Алексей Иванов Серёжа Рис Анна Ставенски Анна Лозицкая Тариф Advanced Расширенная программа для глубокого погружения в ai-экосистему Полный доступ к основной программе 4 продвинутіх трека: coaching · agents · vibe coding · creative приоритетные buddy slots для peer learning материалы, воркбуки, записи и шаблоны еженедельные закрытые разборы с менторами

​ Мы создаём пространство, где: mindset важнее инструментов — технологии меняются, а новый способ мышления остаётся с вами практика встроена в процесс — каждая неделя это эксперимент с реальными задачами и артефактами сообщество усиливает обучение — вы учитесь не только у экспертов, но и друг у друга персонализация через треки — углубляетесь в то, что нужно именно вам Не курс, а лаборатория с чёткой траекторией: за месяц собираешь работающую систему усиления интеллекта. От разрозненных запросов к единому контексту, от контекста к мышлению, от мышления к реальным проектам и единой ai-системе. Что создают участники за 4 недели? Не учебные примеры, а агенты, workflows, ассистенты и продукты, которые реально работают. Отталкиваясь от своего уровня и создавая кастомные артефакты. Мы не просто “учим промптам и инструментам”, мы помогаем построить свою ai-систему, изменить паттерны работы с ai и трансформировать мышление. Основная программа: Prompt engineering Ai как интерфейс мышления Освоение техник промптов: chain-of-thought, few-shot learning, custom gpts. Создание первых персональных ассистентов. Результат: персональный gpt-ассистент, библиотека промптов (20+), понимание основ ai Инструменты: ChatGPT Claude Custom GPTs Gemini Perplexity Александр Поваляев Сергей Хабаров Context engineering Автоматизация и агенты Управление контекстом: Obsidian + MCP + Claude. Автоматизация через n8n, Make. Ai-агенты и workflows. Результат: 2–3 работающие автоматизации, интегрированная система знаний, настройка агентов Инструменты: Obsidian MCP n8n Make Claude Projects Сергей Хабаров Mind engineering Продуктивность и ритуалы Ai для коучинга, рефлексии, персональных ритуалов. Трекинг привычек и целей с поддержкой ai. Результат: персональный ai-коуч, система трекинга привычек, ритуалы рефлексии Инструменты: Claude Notion Obsidian Taskade Custom GPTs Анна Лозицкая Life engineering Творчество и реализация От идеи до прототипа. Vibe-coding с Cursor, Windsurf, Claude Projects. Создание без технического бэкграунда. Результат: рабочий прототип, запущенный проект, vibe-coding workflow Инструменты: Cursor Windsurf Claude Projects v0 Replit Анка Ставески Основная программа даёт фундамент. Треки — это углубление в конкретный домен. Выбираешь то, что нужно. Продвинутые треки Ai coaching Для тех, кто выгорел и ищет баланс Ai для коучинга, рефлексии, персональных ритуалов. Создание персональных систем поддержки мышления и продуктивности. Результат: персональный ai-коуч для саморефлексии, ритуалы продуктивности с ai, трекинг привычек и системы поддержки принятия решений Инструменты: Claude Notion Obsidian Custom GPTs Анна Лозицкая Ai agents Автономные ai-системы Проектирование и запуск ai-агентов, которые работают автономно. Многоагентное рассуждение, использование инструментов и оркестрация агентов. Результат: автономные агенты для задач, mcp-интеграции, workflows с несколькими агентами, практические кейсы автоматизации Инструменты: Claude MCP n8n Make Сергей Хабаров Александр Поваляев Vibe-coding Творческое программирование От идеи до прототипа за часы. Создание без технического бэкграунда через Cursor, Windsurf, Claude Projects. Результат: vibe-coding с Cursor и Windsurf, Claude Projects для прототипов, от идеи до демо за один день, создание реальных проектов Инструменты: Cursor Windsurf Claude Projects v0 Серёжа Рис Ai creative Для музыкантов, художников и креативщиков Генерация музыки, визуального контента, блог про музыку с ai. Расширение границ творчества через технологии. Результат: генерация музыки (Suno, ElevenLabs), визуальный контент (Midjourney, Runway), блог про музыку с ai, коллаборация с ai как соавтором Инструменты: Suno Midjourney Runway ElevenLabs Анка Ставески Ниже — проводники, которые будут рядом. Мы живём в этих процессах каждый день — строим ассистентов и агентов, тестируем инструменты, модели, воркфлоу. Александр Поваляев Сергей Хабаров Степан Гершуни Алексей Иванов Серёжа Рис Анна Ставенски Анна Лозицкая Тариф Advanced Расширенная программа для глубокого погружения в ai-экосистему Полный доступ к основной программе 4 продвинутіх трека: coaching · agents · vibe coding · creative приоритетные buddy slots для peer learning материалы, воркбуки, записи и шаблоны еженедельные закрытые разборы с менторами

​ Для кого это обучение? наша лаборатория создана для профессионалов разного уровня, которые хотят автоматизировать рутину. Неважно, новичок ты в AI или опытный пользователь — здесь ты найдешь практичные решения под свои задачи опыт программирования не требуется, мы начинаем с азов и растём до продвинутых сценариев Это для тебя, если ты: предприниматель: ищешь часы на развитие бизнеса руководитель: хочешь разгрузить команду от механической работы эксперт/консультант: планируешь масштабироваться без найма команды творческий специалист: мечтаешь автоматизировать рутину профессионал любой сферы: чувствуешь, что “день сурка” крадет энергию и время просто человек, который устал от цифрового хаоса и хочешь, чтобы технологии работали НА тебя, а не наоборот А еще к нам приходят CPO и продакт-менеджеры, CTO и разработчики, коммьюнити-менеджеры, дизайнеры, художники, театральные режиссеры, терапевты, коучи, философы, сотрудники НКО — люди разных профессий и технического уровня Кому не подойдет эта лаборатория? Мы ценим ваше время и хотим, чтобы участие было максимально полезным. Эта лаборатория, скорее всего, не для вас, если: Вы ищете "волшебную таблетку" и не готовы к практической работе, экспериментам и самостоятельной настройке инструментов под себя. Вы ожидаете, что кто-то сделает всю работу за вас. Мы направляем и поддерживаем, но главный двигатель – вы. У вас совсем нет времени (даже 3-5 часов в неделю помимо занятий) на выполнение практических заданий. Вы предпочитаете исключительно теоретическое обучение и не заинтересованы в немедленном применении знаний. Вы считаете, что AI – это слишком сложно и только для программистов (мы докажем обратное, но нужен открытый ум!) Чему научишься: отбирать задачи для автоматизации освоишь принципы осознанной автоматизации: научишься определять, что делегировать машинам, а где критично важно личное участие, эмпатия и креативность превращать теорию в практику шаг за шагом соберешь автоматизации под свои личные процессы — при поддержке экспертов и сообщества проектировать связанные экосистемы выстроишь связки моделей, сервисов и платформ, чтобы они давали суммарный эффект, а не жили по отдельности видеть возможности автоматизации в повседневных задачах начнешь замечать, где техника снимает рутину – высвободишь время для жизни Неделя 1: диагностика вашей рутины и аудит задач. «От хаоса процессов к осознанному выбору». Фокус недели: Выявим самые ресурсозатратные задачи — найдем «пожирателей времени». Освоим фреймворк 6T и выберем, что автоматизировать в первую очередь. Главное достижение: Карта ваших текущих процессов и три главные задачи, готовые к передаче AI-помощникам. Вы поймете, с чего начать и как сделать автоматизацию максимально полезной. Цели: Понять, что можно и нужно автоматизировать, а что — нет. Освоить фреймворк 6T для классификации и приоритизации задач. Сформировать осознанный подход к выбору первых задач для быстрых побед и мотивации. Провести аудит рутинных процессов и выявить «пожирателей времени». Практика: Аудит задач. Составите список из 10-15 своих регулярных задач. Анализ по 6T. Оцените каждую по частоте, важности, сложности, потенциальной экономии времени и другим критериям фреймворка 6T. Матрица процессов. Построите визуальную карту своих процессов, выделите зоны с максимальным ROI от автоматизации. Выбор топ-3 задач. Определите первые задачи, с которых начнется ваше путешествие в мир автоматизации. Обсуждение и обратная связь. В парах и с экспертами обсудите свой выбор и получите ценные инсайты. Что обычно делают участники: Выделяют повторяющиеся задачи: ручные отчеты, рутину по контенту, типовые коммуникации с клиентами и командой Проектируют автоматизацию: контент-планы, отчеты, подготовка к встречам Настраивают простые уведомления: напоминания о дедлайнах, метриках, публикациях, follow-ups Инструменты: Make / n8n — основы работы Карты процессов (Miro) Шаблоны для аудита задач Ключевые тезисы: Автоматизация = осознанное делегирование. Фокус на "quick wins" для поддержания мотивации. Время на настройку должно окупаться. "Автоматизация хаоса = автоматический хаос" Неделя 2: экосистема инструментов, быстрые сценарии и первые AI-интеграции. «От механических действий к интеллектуальной обработке». Фокус недели: освоим на практике ключевые no-code платформ (Make, n8n) и AI-моделей (GPT, Claude). Создадим ваши первые автоматизации, которые сразу начнут экономить время. Научимся правильно ставить задачи AI через промпты. Главное достижение: 1-2 работающих автоматизации с AI под ваши задачи (например, умный сборщик идей из Telegram в Notion с AI-анализом). Библиотека из 5-7 промптов для типовых задач. Цели: Познакомиться с картой инструментов автоматизации: от простых до мощных no-code платформ и AI-моделей. Научиться выбирать правильный инструмент под конкретную задачу, а не наоборот. Создать первые автоматизации — простые, но работающие. Понять, как AI может стать частью автоматизаций для анализа, генерации и классификации. Освоить базовые принципы промпт-дизайна. Практика: Личная карта инструментов: сформируете карту известных вам инструментов, выявите пробелы и выберете направление для развития Первые AI-сценарии в Make/n8n: соберете рабочие процессы с AI-обработкой под руководством экспертов Библиотека промптов: создадите 5-7 системных промптов для типовых задач (генерация идей, классификация, суммаризация) AI-интеграции: внедрите AI-модель в свои сценарии для анализа, классификации или генерации контента Формализация задач: научитесь описывать задачу через компоненты (источник → AI-процесс → формат → канал доставки) Что обычно делают участники: Создают AI-классификаторы для входящих данных (письма, заявки, вопросы) Настраивают автоматическую суммаризацию встреч, статей, отчетов Запускают AI-генераторы контента по шаблонам (посты, письма, описания) Собирают библиотеку промптов для своих повторяющихся задач Интегрируют AI в существующие сценарии из первой недели Инструменты: OpenAI API / Claude API в Make/n8n OpenRouter для доступа к разным моделям JSON для структурирования данных Notion / Obsidian для библиотек промптов Ключевые тезисы: Простое ≠ бесполезное: начните с малого. Знание ≠ использование: самое важное – начать применять. AI – это не магия, а мощный инструмент с инструкцией (промптом). Хороший промпт = половина успеха. Неделя 3: агенты, MCP и многошаговые интеграции. «От одиночных сценариев к оркестрации процессов» Фокус недели: погрузимся глубже и научимся синхронизировать разные онлайн-сервисы и приложения — с помощью API, MCP, вебхуков и работы со структурами данных. Создадим более сложные многошаговые автоматизации, где информация течет бесшовно. Главное достижение: работающая многошаговая автоматизация с AI-агентами, которая решает комплексную задачу (например, полный цикл обработки заявки: сайт → AI-анализ → квалификация → распределение → уведомление). Цели: Научиться создавать сложные многошаговые сценарии, объединяющие несколько сервисов и AI Освоить работу с API, вебхуками, структурами данных (JSON), переменными, циклами и условиями Понять концепцию AI-агентов и Model Context Protocol (MCP) Построить минимум одну агентскую систему для реальной задачи Практика: Глубокое погружение в Make/n8n: освоите продвинутые функции (роутеры, циклы, условия, работа с JSON и массивами данных) Работа с API и Webhooks: научитесь подключать сервисы через API и использовать вебхуки для получения данных Проектирование агентской системы: создадите схему взаимодействия специализированных агентов для вашей задачи Многошаговый workflow: реализуете сложную цепочку с условной логикой и AI-обработкой Отладка и оптимизация: научитесь находить и исправлять ошибки, настраивать fallback-сценарии Что обычно делают участники: Создают полный цикл обработки лидов: заявка → AI-анализ → квалификация → распределение → уведомление менеджера Настраивают контент-конвейеры: идея → AI-исследование → черновик → редактура → публикация Запускают системы автопроверки с AI-фидбеком и фиксацией результатов в базе Интегрируют звонки и переписки с CRM + AI-резюме для руководителя Создают автоматические воронки с оценкой по множественным критериям Инструменты: Продвинутые функции Make/n8n (роутеры, циклы, условия) API и Webhooks для сложных интеграций JSON-обработка, переменные, массивы данных Claude Desktop с MCP Ключевые тезисы: Агент = AI + инструменты + память + цель Сложная система = композиция простых, понятных блоков Документируйте свои сценарии — это инвестиция в будущее Интеграции = мосты между островами данных MCP расширяет возможности AI для работы с вашими данными Неделя 4: экосистемы автоматизации и масштабирование. «От автоматизаций к целостной AI-экосистеме» Фокус недели: Собираем единую систему, учимся масштабировать и поддерживать созданные решения. Готовим финальные проекты к Demo Day — это ваш шанс показать результат и вдохновить других. Главное достижение: Карта вашей персональной AI-экосистемы, финальный проект, готовый к демонстрации, и план развития на следующие 3 месяца. Презентация, которой вы гордитесь. Цели недели: Научиться мыслить категориями экосистем: как отдельные автоматизации работают вместе, создавая мультиагентные системы Понять принципы масштабирования и поддержки созданных автоматизаций Исследовать альтернативные среды для автоматизации Завершить свой главный проект лаборатории Практика: Проектирование экосистемы: нарисуете карту своей персональной системы автоматизации, определив роли агентов, потоки данных и точки взаимодействия Работа над финальным проектом: доведете до prod-ready состояния свою главную автоматизацию или систему автоматизаций Подготовка к Demo Day: создадите короткую презентацию (3-5 минут) по структуре "проблема → решение → результат → метрики" Репетиции и обратная связь: отрепетируете выступление в парах и с кураторами, получив ценные советы Планирование развития: заполните roadmap "Моя экосистема сейчас / Цель через 3 месяца / Ресурсы для роста" Что обычно делают участники: Объединяют все процессы в единую систему: сбор данных из всех каналов → AI-анализ → генерация инсайтов → автоотчеты Создают кросс-платформенные решения с адаптацией контента под каждый канал (от идеи до публикации) Настраивают персонализированные системы с AI-анализом паттернов и адаптивными рекомендациями Создают AI-ассистентов для встреч: анализ календаря → генерация повестки → транскрибация → резюме → рассылка задач Собирают личные системы продуктивности: задачи + трекинг + AI-аналитика + персонализированные рекомендации Автоматизируют полный контент-конвейер: генерация идей → исследование → создание → публикация в множество каналов Инструменты: Все ранее освоенные инструменты (Make, n8n, AI API) Miro для схем экосистем Ключевые тезисы: Автоматизация — это платформа, а не проект Система должна расти вместе с вашими задачами Лучший способ продать AI — показать измеримый результат Делитесь результатами — это вдохновляет и вас, и других Экосистема > набор отдельных скриптов Advanced track Advanced track — это дополнительный блок лаборатории автоматизации для тех, кто хочет освоить продвинутые инструменты и подходы. 4 целевых занятия с практическими результатами каждую неделю. Неделя 1: автоматизация операционной системы. «От кликов мышью к мгновенным командам» Фокус: 5-10 настроенных shortcuts и сниппетов, которые экономят 30-60 минут каждый день. вы перестанете делать одно и то же руками и почувствуете разницу уже на следующий день. Спикер: Александр Поваляев. показывает на живых примерах, как из хаоса приложений собрать отлаженную систему. Неделя 2: обзор AI-инструментов. «Платить $20 или собрать за час самому?» Результат: персональная карта ai-инструментов под ваши задачи. сравнение готовых решений (lindy, cora computer) с самописными автоматизациями. понимание компромисса "деньги vs время vs контроль". просчитанным roi. Формат: практическое тестирование 3-5 инструментов с live-демонстрацией и анализом результатов. Неделя 3: Cursor + Obsidian. «Автоматизация контекста и знаний» Результат: работающая экосистема персональных ai-инструментов. Obsidian как хаб контекста + cursor/windsurf для создания автоматизаций. Эксперт: Сергей Хабаров — автор лаборатория , который создал десятки персональных автоматизаций. показывает, как превратить obsidian в командный центр для ai. Неделя 4: аутентичный контент-завод через AI. «От идеи до публикации за минуты» Результат: понимание полного цикла контент-производства с AI. автоматизация создания reels, постов и stories через ai-инструменты. Эксперт: Эмиль Баязитов — ex-google, создатель viral-контента с миллионными охватами. показывает, как масштабировать творчество через технологии. Эксперты: Сергей Хабаров Мастер системного мышления. Научит структурировать хаос, формализовать задачи для AI и строить процессы и экосистемы. Даниил Васильев Гуру n8n и no-code магии. Проведет вас через технические дебри API, вебхуков и научит собирать сложные сценарии легко. Тариф Advanced live-воркшопы и case-study сессии (4 недели + демо-день) все записи, материалы и база знаний + 4 занятия по средам неделя 1:автоматизация ОС (shortcuts, сниппеты) неделя 2:AI-инструменты (Lindy, Cora, n8n) неделя 3:Cursor + Obsidian для AI-инструментов неделя 4:контент-завод через AI (Эмиль Боязитов)