Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Можно ли представить себе хорошего линуксового системного администратора, который не знает общую теорию операционных систем и сетей, не подозревает о существовании Windows и MacOS, не умеет пользоваться для настройки системы консолью так же хорошо, как графической оболочкой? Можно ли считать хорошим инженером-строителе
Читать полное описание
Можно ли представить себе хорошего линуксового системного администратора, который не знает общую теорию операционных систем и сетей, не подозревает о существовании Windows и MacOS, не умеет пользоваться для настройки системы консолью так же хорошо, как графической оболочкой? Можно ли считать хорошим инженером-строителем человека, который не владеет сопроматом, не знает про современные строительные материалы и особенности их применения, даже если на текущем объекте строительства они не используются? Можно ли признать хорошим актёром того, кто день за днём играет одну и ту же роль, не знает о современных тенденциях в театральном искусстве и не пытается попробовать себя в других амплуа?
Хороший специалист должен обладать достаточно широкими знаниями. Да, он глубоко изучает какую-то одну тему, специализируется в каком-то направлении, но при этом он должен представлять себе общую картину своей профессиональной области. Если он не будет это делать -- мир уйдёт вперёд, его узкая тема окажется устаревшей и невостребованной, а он ничего другого не знает и не умеет.
Умение создавать автоматизированные тесты предполагает владение специализированными инструментами, которые так и называются "инструменты для автоматизации тестирования". Но знания хорошего специалиста должны охватывать всю область автоматизации. Какие вообще инструменты бывают? Для чего они предназначены? В какой ситуации следует (или наоборот не следует) использовать тот или иной инструмент? Как выбрать наиболее подходящий для решения задачи инструмент среди множества похожих?
И конечно же надо уметь делать хорошие автотесты. Да, сначала надо научиться понимать, чем "хорошие" автотесты отличаются от "плохих". А потом -- научиться делать "хорошие". Эти правила являются общими, независимыми от конкретного используемого инструмента.
Для тех, кто хочет расширить свой кругозор и получить общие фундаментальные знания в области автоматизации тестирования мы подготовили этот учебный курс.
Цели и задачи курса:
показать, с чего начать внедрение автоматизации в тестировании
показать возможность автоматизации через разные интерфейсы
рассказать про разные подходы к построению тестов
рассказать про различные инструменты и их назначение
научить подбирать инструменты для решения различных задач
рассказать про типовую архитектуру тестов
научить готовить тесты к автоматизации
научить отличать хорошие автотесты от плохих
1. Теория
Что такое "автоматизированный тест"?
Как автотест взаимодействует с тестируемой системой?
Фреймворки тестирования и драйверы
Жизненный цикл автотестов
Морально-физическая подготовка
Поддержка руководства и коллег
Реалистичные ожидания
2. Взаимодействие автотестов с тестируемой системой
Интерфейсы (API, CLI, GUI и другие)
Особенности работы с мобильными приложениями
"Удалённое" тестирование
Уровни взаимодействия (модульный, интеграционный, cистемный)
Комбинирование способов взаимодействия
Мульти-технологичные приложения
Язык написания тестов
3. Инструменты: классификация и обзор
Драйверы и надстройки
Синаксический сахар
Повышение уровня абстрактности
Унификаторы
Валидаторы
Фреймворки
xUnit: есть ли альтернативы?
Model-based testing
Мутационное тестирование
Pex
Супер-фреймворки
Keyword-driven testing
Behavior-driven testing
Model-based testing
Комбайны
Инфраструктура
Тестовая лаборатория
Эмуляторы смежных систем
Сервер непрерывной интеграции
Отчёты и оповещения
4. Правила разработки автотестов
Подготовка
Выбор инструментов
Пилотный проект
Выбор сценариев для автоматизации
Чем отличается тест-кейс от тестового сценария?
Рекордеры: добро или зло?
Разработка
Критерии качества автотестов
Фикстуры и сценарии
Тестовые данные
Формирование архитектуры тестов
Шаблоны проектирования тестов
"Самодельный фреймворк"
Эксплуатация
Анализ сбоев
Протоколирование
Видеозапись
Отладка тестов
Игнорирование тестов
Повышение стабильности
Рефакторинг
Организация тестов
Группировка тестов
Упорядочение и зависимости
Документирование автотестов
5. Нюансы
Автоматизация регрессионных тестов
Одноразовая автоматизация
Правило одной проверки
Простые и сложные сценарии
Ошибки первого и второго рода
Масштабируемость
Тестопригодность
Ведет Алексей Баранцев
Начало тренинга 25 ноября, окончание 29 декабря 2015 г.