Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Погружаемся в бизнес-аналитику на языке SQL с помощью Metabase - мощной системы анализа и визуализации данных.
Учимся строить отчеты и готовить дашборды полезные для бизнеса. 💪
Читать полное описание
Metabase — современный инструмент для тех, кто хочет перейти от “просто писать SQL-запросы” к настоящей аналитике.
С помощью Metabase можно подключиться к базе данных, собрать систему отчетов или дашборд и начать видеть закономерности в данных уже сегодня.
На нашем курсе вы пройдете путь от знакомства с системой до построения полноценных интерактивных панелей мониторинга и оповещения.
👨🎓 Аккаунты Metabase уже в курсе
Все ученики получают аккаунты в системе Metabase для самостоятельных тренировок.
К системе подключена учебная база, которая ежечасно пополняется актуальными данными (продажи, маркетинг, регистрации), чтобы вы могли тренироваться на свежих и актуальных данных.
Также мы даем доступ к ежедневному бэкапу учебной базы, чтобы вы могли в любой момент развернуть её локально для более глубокого анализа.
📦 Docker френдли
В дополнении к учебному аккаунту и базе данных мы даем готовые скрипты для локального развертывания Metabase, PostgreSQL, MySQL и вспомогательных инструментов через Docker.
И, разумеется, у нас есть видео-уроки с подробной инструкцией как всё запустить и настроить.
📊 Отчеты и визуализации
В рамках курса вы построите десятки визуализаций и отчетов разной сложности и детализации. От простейших числовых показателей до сравнительных графиков на основе оконных функций SQL и сводных таблиц для когортного анализа.
Сравнительные маркетинговые отчеты
Разберем как формировать сравнительные отчеты по маркетинговым кампаниям.
Приборы и цели
Узнаем как использовать приборные панели для визуализации сегментов достижения целей.
Генерация данных и оперативные показатели
Познакомимся с генерацией данных для построения накопительных графиков текущих периодов.
Сравнительный анализ
Научимся визуализировать потоки подписок и отписок в рекуррентной модели платежей. Познакомимся с графиками ARPU и сравнительным анализом периодов через накопительные оконные функции.
Когортный анализ
Научимся с помощью SQL готовить данные для когортного анализа и загружать их в сводные таблицы Metabase.
🚀 Дашборды и панели мониторинга
Итогом курса будет создание собственных дашбордов с набором важных бизнес-показателей и графиков.
Интерактивные дашборды для погружения в глубину рекламных кампаний:
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Документ
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 01.10.2026 · Источник ↗︎
Темы программы
Знакомство с Metabase; Модели и преобразования; Установка Metabase через Docker; Чистые SQL запросы; Дашборды и панели мониторингаПроверено 01.10.2026 · Источник ↗︎
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Stepik
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.
Условия проверены 01.10.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Время не указано
Модели и преобразованияВремя не указано
МоделиВремя не указано
Использование моделейВремя не указано
Модели из других моделейВремя не указано
Кэширование моделейВремя не указано
Студия данныхВремя не указано
ETL и ELTВремя не указано
ПреобразованияВремя не указано
Описание преобразованийВремя не указано
Запросы на основе преобразованийВремя не указано
Цепочка преобразованийВремя не указано
СегментыВремя не указано
Оперативные данныеВремя не указано
Временные серииВремя не указано
03Установка Metabase через Docker2 урока
Установка Metabase в DockerВремя не указано
Загрузка данных из бэкапаВремя не указано
04Чистые SQL запросы25 уроков
Знакомство с подписной модельюВремя не указано
Анализ подписок по месяцамВремя не указано
Первый аналитический SQL-запросВремя не указано
Знакомство с SQL редакторомВремя не указано
Первые переменные и фильтрыВремя не указано
Опциональные переменныеВремя не указано
Фильтр по числамВремя не указано
Фильтры по датеВремя не указано
Фильтры по полюВремя не указано
Связи между таблицамиВремя не указано
Ключи и названия сущностейВремя не указано
Группировки по времениВремя не указано
Визуализация для SQL-запросаВремя не указано
Ограничения SQL-запросовВремя не указано
Фильтр по таблицеВремя не указано
SQL-фрагменты и сниппетыВремя не указано
Ссылки на другие таблицыВремя не указано
UNION и несколько запросовВремя не указано
Визуализация для SQL-запроса, часть 2Время не указано
Нарастающий итог с помощью SQLВремя не указано
Нарастающий итог с помощью SQL, вариант 2Время не указано
Нарастающий итог с помощью SQL, вариант 3Время не указано
Визуализация трендовВремя не указано
ARPUВремя не указано
Когортный анализВремя не указано
05Дашборды и панели мониторинга17 уроков
Назначение дашбордовВремя не указано
Размещаем первый графикВремя не указано
Варианты добавления данных на дашбордВремя не указано
Тренды и цифровые показателиВремя не указано
Текстовые данныеВремя не указано
Полноэкранный режимВремя не указано
Наложение графиковВремя не указано
Интерактивные графикиВремя не указано
Связанные фильтрыВремя не указано
Значения и метрикиВремя не указано
МетрикиВремя не указано
Группировка в фильтрацииВремя не указано
Фильтры внутри отчетовВремя не указано
Обратные фильтрыВремя не указано
Фильтры между дашбордамиВремя не указано
SQL-запросы в дашбордахВремя не указано
Завершение курсаВремя не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
Этот курс предназначен для тех, кто хочет уверенно подготовиться к собеседованиям и углубить свои знания SQL, с акцентом на DML (операции с данными).
Все вопросы в курсе — это реальные задачи, с которыми я сталкивалась как на собеседованиях, так и в роли собеседующего.
Задания отобраны из реального опыта работы в крупн
Excel. Сборник рецептов. Рецепты для изучения Microsoft Excel
Что известно об альтернативе
Сопровождение: Эта книга, наполненная практическими советами, приемами и объяснениями проверенных методов работы, станет вашим незаменимым помощником в изучении Microsoft Excel. В ней собрано… источник ↗︎
Рассмотрены готовые рецепты для решения практических задач при работе с СУБД Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL. Описаны извлечение записей из таблиц, сортировка результатов запросов, принципы работы с несколькими таблицами, обработка запросов с метаданными. Рассказывается о способах поиска данных средствами S
15 уроков для маркетологов, менеджеров и предпринимателей о том, как формулировать аналитические задачи, доставать, готовить и анализировать данные, принимать решения на основе анализа, понятно и интересно рассказывать о результатах.
Курс «Основы SQL и работа с базами данных в Python и PostgreSQL» предназначен для начинающих.
Вы узнаете, как создавать таблицы, писать SQL-запросы, фильтровать и объединять данные.
Во второй части курса изучите работу с PostgreSQL в pgAdmin и подключение из Python через библиотеку psycopg2.
Практические задачи помогут