Data Engineering for LLM: подготовка данных для ИИ-моделей

Похожие курсы по этой теме

Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.

1. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   Python для аналитиков: очистка и подготовка данных

   Сергей Орлов

   Привет! В эпоху ИИ и нейросетей успех проекта зависит не от модных алгоритмов, а от качественной подготовки данных. Предварительная обработка превращает хаос в структурированное сокровище для анализа. Этот курс научит чистить и готовить данные, превращая их в инструмент для решений. Готов? Поехали!

   БесплатноStepikСравнить условия ↗︎
2. 
   Ещё один курс в направлении «Искусственный интеллект»

   Мастер-класс по локальному ИИ: LLM, диффузионные модели и ИИ-агенты на вашем ПК [Udemy] [Арнольд Оберлейтер]

   Арнольд Оберлейтер

   Local AI Masterclass: LLMs, Diffusion & AI-Agents on Your PC [udemy][Arnold Oberleiter]

   Взнос 232 ₽ДоступноСкладчикСравнить условия ↗︎
3. 
   Ещё один курс в направлении «Искусственный интеллект»

   AI Agents Engineering: LangGraph, Multi-Agent и LLMOps

   Виктор Кудрявцев

   Практический курс для инженеров, которые хотят строить production-ready AI-агентов на Python. LangGraph, AutoGen, RAG, multi-agent архитектуры, Computer Use, LLMOps. От первого ReAct-агента до деплоя enterprise-системы с векторной БД, метриками, трейсингом и CI/CD. Только код, архитектура и реальные сценарии.

   Что известно об альтернативе

   • Формат: Курс состоит из восьми модулей с нарастающей сложностью. Каждый модуль включает теоретические уроки с разбором архитектуры и паттернов, практические задания с написанием кода, т… источник ↗︎
   7 500 ₽StepikСравнить условия ↗︎
4. 
   Ещё один курс в направлении «Искусственный интеллект»

   LLM для Python-разработчиков: от RAG до агентов [Stepik] [Станислав Попов]

   Станислав Попов

   Вы научитесь использовать LLM как инженерный компонент: отправлять запросы через API и локальные движки (Ollama, llama.cpp), строить RAG на Chroma и Qdrant, и создавать агентов с памятью и инструментами на LangChain и CrewAI.

   3 500 ₽2 площадкиСравнить условия ↗︎
5. 
   Ещё один курс в направлении «Искусственный интеллект»

   Reinforcement Learning для LLM

   Влад(лен) Куликов

   Инженерный курс по обучению с подкреплением для LLM и систем с агентами: от MDP, бандитов, REINFORCE/PPO и offline RL до моделей награды, RLHF/DPO, RLVR/GRPO, test-time search, agentic RL, инфраструктуры и evaluation. Курс на Stepik дополнительно к открытым лекциям включает более 500 заданий: автопроверяемые тесты, упр

   Что известно об альтернативе

   • Сопровождение: Курс построен не как каталог алгоритмов. Его цель — научить выбирать метод по контракту данных и обратной связи, точно определять оптимизируемую политику, проверять оценки и мас… источник ↗︎
   БесплатноStepikСравнить условия ↗︎
6. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   [stepik] Машинное обучение - Подготовка данных. Модуль 1 (Алексей Кожакин)

   Алексей Кожакин

   Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора данных, мы также примени

   Взнос 79 ₽ЗаписьСкладчина.bizСравнить условия ↗︎