Python для аналитиков: очистка и подготовка данных

Похожие курсы по этой теме

Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.

1. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]

   Никита Сергеев

   ETL (извлечение, преобразования\подготовка\вычисления и загрузка данных) - Pandas

   Взнос 578 ₽ОткрытоСкладчикСравнить условия ↗︎
2. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе

   Дмитрий Анпилов

   Практический курс по классическому машинному обучению для людей с базовым Python. Вы начнёте с работы с данными и постепенно дойдёте до самостоятельного решения ML-задач. В программе есть NumPy, Pandas, SQL, статистика, модели и CatBoost. После объяснения темы сразу идут вопросы на понимание и программная практика, а в

   Что известно об альтернативе

   • Сопровождение: При переработке первых разделов я учёл обратную связь учащихся. Теперь крупная тема делится на законченные смысловые части. После объяснения идёт небольшая проверка понимания, а… источник ↗︎
   2 490 ₽StepikСравнить условия ↗︎
3. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   Руслан Сенаторов: Анализ данных. Python Pandas EDA. Data Science

   SenatorovAI | Школа Data Science Руслана Сенаторова

   Автор курса Руслан Сенаторов t.me/RuslanSenatorov, Преподаватель и Президент IT-организации(CEO) github.com/SENATOROVAI | Бесплатный курс по математике(статистика на pandas) для data science,Машинное обучение, с нуля. Материалы курса основаны на открытых лекциях по "Анализ данных на Python(Pandas) с Нуля". Этот курс пр

   Что известно об альтернативе

   • Формат: Видеоуроки и ноутбуки с кодом источник ↗︎
   БесплатноStepikСравнить условия ↗︎
4. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   Python для анализа данных: работа с Pandas, NumPy и Scikit-learn

   Future Academy

   Вы научитесь анализировать данные и предсказывать значения с помощью машинного обучения. Освоите Pandas, NumPy и Scikit-learn, Anaconda, Matplotlib, Seaborn и Jupyter notebook, чтобы строить модели, визуализировать их, и решать реальные задачи уже через несколько недель.

   990 ₽StepikСравнить условия ↗︎
5. 
   Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»

   «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг [Stepik]» [Максим Мигутин]

   Максим Мигутин

   Научитесь использовать ИИ в работе Аналитика - от электронных таблиц и работы с SQL до автоматизации парсинга и получения данных из API через Python. 5 инструментов: Claude + Claude Code (главные), Codex, MiniMax Code, Qwen и ГигаЧат.

   Что известно об альтернативе

   • Формат: Курс состоит из видеоуроков, в среднем по 10-15 минут: все действия показаны на экране от начала до конца. К каждому уроку прилагаются конспект в PDF, файлы с данными и кодом +… источник ↗︎
   2 490 ₽StepikСравнить условия ↗︎
6. 
   Ещё один курс в направлении «Искусственный интеллект»

   Нейросети для анализа данных и исследований [Тариф Максимальный] [Яндекс Практикум] [Александр Смирнов, Андрей Соловьев, Сергей Симаков]

   Яндекс Практикум

   Сделаете ИИ своим помощником на всех этапах аналитики — от сбора и очистки данных до поиска скрытых связей и подготовки отчётов

   Что известно об альтернативе

   • Сопровождение: Проверка качества работы агента и доработки источник ↗︎
   Взнос 1 792 ₽ОткрытоСкладчикСравнить условия ↗︎