Фундаментальный анализ рынка с помощью Python [Мануэль Амунатеги] [udemy]

Фундаментальный анализ рынка с помощью Python Мануэль Амунатеги (Fundamental Market Analysis with Python) Фундаментальный анализ рынка с помощью Python Найдите свои собственные ответы о том, что происходит на финансовых рынках Рейтинг: 4,5 из 54,5 (20 оценок) Студентов: 158 Последнее обновление: 3/2020 Английский Видео с переводом 6,5 ч видео Чему вы научитесь Узнайте, как анализировать фондовый рынок, и ответьте на свои вопросы Найдите подходящие источники данных, которые помогут вам ответить на фундаментальные вопросы рынка Знайте, где найти надежные и бесплатные наборы данных, чтобы ответить на ваши рыночные вопросы Используйте записные книжки Python и Jupyter для подготовки, изучения и построения диаграмм. Требования Вам потребуются базовые знания Python, блокнотов Jupyter, немного Pandas и Numpys. Заинтересованность в ответах на ваши собственные вопросы фундаментального анализа рынка В этом курсе рассматриваются важнейшие фундаментальные индикаторы, которые помогают ориентироваться на финансовых рынках и отвечать на ваши собственные вопросы, не полагаясь на мнение других. Научитесь ориентироваться в хаотическом мире финансовых рынков. Независимо от того, являетесь ли вы трейдером, финансовым аналитиком, специалистом по обработке данных или просто любопытным человеком, который хочет быть в курсе, этот курс для вас. Я покажу вам, где получить бесплатные и надежные данные, как анализировать и строить эти данные с помощью записных книжек Python и Jupyter (я надеюсь, вы немного разбираетесь в питоне). Начнем с S&P 500, моего любимого индекса и мирового экономического барометра. Этот мощный и показательный индекс составляет около 80% всей стоимости фондового рынка в Соединенных Штатах, а 30% его доходов поступает из-за пределов США. Если у вас есть время только на один фундаментальный индикатор - это тот! Мы продолжим изучать VIX, кривую доходности, индекс цен на жилье Case-Shiller, CPI, PMI, BCI и многое другое. Вот образцы лекций (все лекции с кодом идут со ссылкой для загрузки записной книжки Jupyter). S&P 500 - мировой экономический барометр VIX - Индекс страха Рыночные движения Индекс потребительских цен (ИПЦ) и инфляция Недвижимость - индекс Кейса-Шиллера, CPPI, VNQ Безработица и трудовой резерв Банкротства Развязка масла и золота Биткойн Кривая доходности / перевернутой доходности Дивиденды, дивидендная доходность Индекс делового доверия (BCI) Индекс менеджеров по закупкам (PMI) Розничные номера Пользовательские индексы Bogleheads Investments COT - Обязательства трейдеров График свечей Раскраска фона RSI - Индекс относительной силы MACD - схождение / расхождение скользящих средних OBV - Технический индикатор балансового объема ROC - Скорость изменения ... Для кого этот курс: Это для людей, которые хотят ответить на свои вопросы о фондовом рынке, экономике, недвижимости и т. Д. Тем, кому нравится гибкость и мощь Python, чтобы исследовать и отвечать на вопросы, куда бы нас ни привело воображение.