Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Инженер машинного обучения [Яндекс Практикум]
Публикация на площадке: 18 октября 2023 г.Число уроков неизвестно
![Обложка курса: Инженер машинного обучения [Яндекс Практикум]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Finzhener-mashinnogo-obucheniya-yandeks-praktikum-skladchik-2aa599e4.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Будете обучать продвинутые модели и создавать микросервисы в облачной среде
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Авторы и преподаватели
- Яндекс ПрактикумАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикИнженер машинного обучения [Яндекс Практикум]
Указаны на площадке: Яндекс Практикум
Будете обучать продвинутые модели и создавать микросервисы в облачной среде
Освоите Docker, FastAPI, AirFlow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты
Решите актуальные бизнес-задачи и разработаете 3 сервиса для портфолио
После курса вы будете уметь:
• Собирать данные и запускать с ними регулярные процессы, обучать модели в стабильной инфраструктуре, выводить модели в продакшен
• Находить ошибки в процессах, улучшать базовый pipeline машинного обучения и сами модели
• Создавать и контейнеризировать микросервисы
• Строить модели uplift-моделирования
• Строить модели неперсонализированных рекомендаций, контентной и коллаборативной фильтрации
Познакомитесь с популярными инструментами и технологиями
Освоите всё то, что инженеры машинного обучения регулярно используют в работе:
• Docker
• FastAPI
• AirFlow
• MLflow
• Yandex Cloud
Что делает инженер машинного обучения
Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинного обучения, которые помогают решать прикладные задачи.
Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто работает в паре со специалистами по Data Science, аналитиками данных и дата-инженерами.
Получено 24.09.2026Складчина.biz[Яндекс Практикум] Инженер машинного обучения
Указаны на площадке: Яндекс Практикум
Что делает инженер машинного обучения
Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинного обучения, которые помогают решать прикладные задачи.
Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто работает в паре со специалистами по Data Science, аналитиками данных и дата-инженерами.
Получено 03.10.2026Sharewood«Инженер машинного обучения» [Яндекс Практикум]
Указаны на площадке: Яндекс Практикум
О материале:
Что делает инженер машинного обучения
Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинного обучения, которые помогают решать прикладные задачи.
Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто работает в паре со специалистами по Data Science, аналитиками данных и дата-инженерами.
Содержание обучения
Что в программе
Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: [Специалист] Python для машинного обучения, 2019. Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fspetsialist-python-dlya-mashinnogo-obucheniya-2019-skladchina-biz-editorial-4aef4aa8.webp&w=640&q=75)
