Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Практический курс по проектированию, настройке и оркестрации автономных AI-агентов производственного уровня на базе экосистемы Google Antigravity 2.0 (AGY CLI, Antigravity IDE, SDK, MCP и Subagents).
Вы освоите полный цикл разработки агентских систем - от настройки рабочего окружения до развертывания распределенной мул
Читать полное описание
Курс посвящен проектированию, развертыванию и оркестрации автономных AI-агентов производственного уровня на базе стека Google Antigravity 2.0. Учащиеся осваивают полный инженерный цикл: от работы с AGY CLI и конфигурации агента в изолированном Sandbox-окружении до интеграции внешних сервисов по протоколу Model Context Protocol (MCP) и построения мульти-агентных систем с параллельным выполнением задач.
Обучение построено вокруг создания единого сквозного проекта - автономного сервиса код-ревью и авто-рефакторинга CodeGuardian AGY, который к концу курса умеет:
Автоматически проводить статический анализ и авто-стили Pull Request по регламентам AGENTS.md.
Генерировать структурированные Markdown-артефакты (Implementation Plans, Walkthroughs, Diffs).
Проверять код на CVE-уязвимости через внешние базы данных по протоколу MCP.
Распараллеливать задачи между специализированными сабагентами (security-reviewer, performance-reviewer, style-reviewer).
Работать в изолированном Sandbox-окружении с настроенными правилами доступа (permissions.json).
Разделы курса
Модуль 1: Основы Antigravity 2.0, CLI и Архитектура Агента
Архитектурный обзор платформы, установка и авторизация AGY CLI, управление сессиями и контекстным окном, режимы работы и кредиты, изоляция в Sandbox.
Модуль 2: Управление поведением - Rules, Workflows и Слэш-команды
Кодификация стандартов разработки в AGENTS.md, кастомные воркфлоу, встроенные слэш-команды AGY CLI (/agents, /codesearch, /diff), миграция с GCLI / Firebase Studio.
Модуль 3: Генерация и Отображение Артефактов Ревью
Система артефактов Antigravity: Implementation Plan, Walkthrough, Diffs и Screenshots. Интерактивное отображение в Antigravity IDE, записи прохождения тестов.
Модуль 4: Скиллы, Плагины и Протокол MCP
Разработка и регистрация кастомных Скиллов (SKILL.md), архитектура плагинов, стандарт Model Context Protocol (MCP) в SDK, CLI и IDE - отладка и интеграции с внешними сервисами.
Модуль 5: Распределенная Оркестрация - Subagents, Hooks и Sidecars
Мульти-агентная архитектура Subagents, параллельные фоновые задачи, реактивный перехват событий (Hooks), сопутствующие сервисы (Sidecars).
Модуль 6: IDE-Интерфейс, Браузерный Sandbox, Enterprise и Troubleshooting
Интеграция с Antigravity IDE и Side Panel, изолированный браузерный Sandbox, Enterprise-аудит и устранение зацикливаний, Troubleshooting сбоев в CI.
Задания курса и формат обучения
Каждый урок содержит разбор реального инженерного кейса из разработки CodeGuardian AGY, квизы с авто-проверкой и практические задания на написание кода.
Итоговый экзамен - комплексный финальный тест из 20 инженерных кейсов.