Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science [Udemy] [Jose Portilla]

Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science Изучите NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое! Осваивайте Искусственный Интеллект на практике Курс на русском языке! Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей. Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше. В этом курсе Вы изучите следующие темы: Программирование в Python (экспресс-курс) NumPy в Python Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков) Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы: Linear Regression - Линейная Регрессия Regularization - Регуляризация Lasso Regression - Лассо-Регрессия Ridge Regression - Ридж-Регрессия Регуляризация Elastic Net Logistic Regression - Логистическая регрессия K Nearest Neighbors - Метод К-ближайших соседей Decision Trees - Деревья решений Random Forests - Случайные леса AdaBoost, GradientBoosting - Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг Natural Language Processing - Обработка языковых данных K Means Clustering - Кластеризация К-средних Hierarchical Clustering - Иерархическая кластеризация DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) - Кластеризация на основе плотности данных PCA - Principal Component Analysis - Метод главных компонент И многое, многое другое! Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook с русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации. Как всегда, мы очень ценим возможность стать Вашими инструкторами по data science, машинному обучению и Python. Надеемся, что Вы запишитесь на этот курс и прокачаете Ваши навыки!