Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
NumPy-массивы в Python [Анастасия Лобкина]
Публикация на площадке: 3 января 2023 г.Число уроков неизвестно
![Обложка курса: NumPy-массивы в Python [Анастасия Лобкина]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fnumpy-massivy-v-python-anastasiya-lobkina-skladchik-ba3788a1.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Сопровождение
- После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавитьПроверено 26.09.2026 · Источник ↗︎
- Сопровождение
- После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавитьПроверено 15.10.2026 · Источник ↗︎
- Сопровождение
- После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавитьПроверено 04.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Анастасия ЛобкинаАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
СкладчикNumPy-массивы в Python [Анастасия Лобкина]
Указаны на площадке: Анастасия Лобкина
NumPy-массивы в Python
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
О курсе
Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками
Что в курсе
Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:
Что такое массив?
Что с массивами можно делать и чего нельзя?
Какие задачи numpy умеет решать за нас?
А еще много практики. В качестве примеров мы попробуем реализовать некоторые метрики из Data Science. Акцент в задачах сделан именно на понимание массивов и функций numpy
После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить
Результаты обучения
Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так
В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).
Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса
Для кого этот курс
- тех, кто уже немного знаком с python (условия, циклы, списки) - кто, возможно, сталкивался с NumPy - кто хочет больше узнать о возможностях NumPy или разложить знания по полочкам - быстро понимать, как решить задачу средствами NumPy
Начальные требования
Я рассчитываю, что этот курс вы начинете изучать после знакомства с базовым темами python: условиями, циклами и списками
Сайт -
Получено 26.09.2026Складчина.biz[Stepik] NumPy-массивы в Python (Анастасия Лобкина)
Указаны на площадке: Анастасия Лобкина
Это курс о NumPy — одной из самых популярных python библиотек на сегодня. Курс для тех, кто хочет легко и быстро решать задачи, думать о полученных результатах, а не о том, как написать программу. Вас ждет много практики, будет полезно, присоединяйтесь
О курсе
Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками
Что в курсе
Я постаралась дать подробные ответы на следующие вопросы:
Что такое массив?
Что с массивами можно делать и чего нельзя?
Какие задачи numpy умеет решать за нас?
А еще много практики. В качестве примеров мы попробуем реализовать некоторые метрики из Data Science. Акцент в задачах сделан именно на понимание массивов и функций numpy
После успешного решения задачи и прохождения тестов можно разместить код в специальной вкладке с пометкой "проверка", тогда я дам вам обратную связь. Если фидбека не было, но появился лайк, то все отлично и мне нечего добавить
Результаты обучения
Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так
В течение одного-двух дней в комментариях отвечаю на все вопросы (иногда из-за большого количества запросов или в праздники мне требуется больше времени).
Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса
Для кого этот курс
- тех, кто уже немного знаком с python (условия, циклы, списки) - кто, возможно, сталкивался с NumPy - кто хочет больше узнать о возможностях NumPy или разложить знания по полочкам - быстро понимать, как решить задачу средствами NumPy
Начальные требования
Я рассчитываю, что этот курс вы начинаете изучать после знакомства с базовым темами python: условиями, циклами и списками
Содержание обучения
Что в программе
Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: «Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib» от школы [Специалист] бесплатно через торрент. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fprogrammirovanie-na-python-3-biblioteki-pandas-numpy-matplotli-sharewood-editorial-b742ab47.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [Специалист] Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fspetsialist-programmirovanie-na-yazyke-python-uroven-4-analiz--skladchik-editorial-02f9db8c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python: Python3_Exp [2020] [Сетевая Академия Ланит]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-pri-pomoshchi-bibliotek-numpy-i-pandas-yazyka-p-skladchik-c39d4115.webp&w=640&q=75)
