Полный курс обучения работе с Microsoft Copilot Studio и ИИ-агентами [Udemy] [Prof. Ryan Ahmed]

The Complete Microsoft Copilot Studio & AI Agents Bootcamp by Prof. Ryan Ahmed Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ) Чему вы научитесь: Создавайте интеллектуальных агентов ИИ в Copilot Studio, способных рассуждать, принимать решения и выполнять рабочие процессы без вмешательства человека. Освойте технологию дополненной генерации поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG) и научитесь интегрировать документы, специфичные для конкретной предметной области, в базу знаний ИИ-агента. Создавайте триггеры Agentic AI, расширенные инструкции, инструменты и автоматизированные рабочие процессы в Copilot Studio. Создайте скоординированную команду автономных агентов искусственного интеллекта и научитесь организовывать их общение, распределение задач и принятие решений в рамках многоагентного рабочего процесса. Освойте создание рабочих процессов Agentic AI для всех приложений Microsoft 365, таких как Excel, Word, Outlook, Teams, OneDrive и SharePoint. Создайте ориентированного на финансы ИИ-агента, который будет отвечать на вопросы о расходах и закупках, строго используя предоставленные корпоративные правила. Разработайте автономного агента для приема студентов, который собирает данные, регистрирует информацию и автоматически запускает действия в рамках рабочего процесса. Разработайте скоординированную многопрофильную маркетинговую команду, которая проведет исследование конкурентов, создаст креативные материалы и разработает полноценную рекламную кампанию для запуска продукта Nike. Добавьте агента управления проектом в процесс оркестровки, чтобы создать полный, ограниченный по времени график запуска кампании. Создайте агента финансового анализа, который получает реальные финансовые данные через REST API и автоматизирует генерацию отчетов с помощью пользовательского инструмента подсказок. Создайте ИИ-помощника на базе RAG, который будет отвечать на вопросы, используя загруженные документы, посредством полного конвейера генерации с расширением поиска (Retrieval-Augmented Generation, RAG). Узнайте, как создавать агентов ИИ на основе существующих шаблонов Copilot Studio и использовать готовые шаблоны агентов (исследователь, аналитик, рабочие процессы и карьерный консультант). Оцените модели LLM с помощью таблиц лидеров (Vellum, Chatbot Arena) и узнайте, как выбрать подходящую модель, основываясь на качестве рассуждений, стоимости, задержке и общей производительности. В этом полном учебном курсе по Copilot Studio вы научитесь проектировать , создавать и развертывать автономных агентов искусственного интеллекта , автоматизирующих реальные бизнес-процессы, используя Microsoft Copilot Studio. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным профессионалом, этот курс шаг за шагом проведет вас через все, что необходимо для создания готовых к использованию агентов Copilot, способных рассуждать, выполнять действия, подключаться к данным, вызывать API и автоматизировать сложные бизнес-процессы от начала до конца. Вы освоите проектирование ИИ-агентов , автоматизацию рабочих процессов , генеративный ИИ , действия Copilot , коннекторы и реальные сценарии развертывания . К концу обучения вы сможете создавать ИИ-агентов, работающих как цифровые сотрудники, выполняющие повторяющиеся задачи, отвечающие пользователям, обрабатывающие данные и организующие многоэтапные рабочие процессы во всей вашей организации. Этот интенсивный курс ориентирован на практику, проектную работу и построен на реальных бизнес-кейсах в области финансов, операционной деятельности, управления персоналом, обслуживания клиентов и аналитики, предоставляя вам практические навыки, которые вы сможете применить немедленно. В ходе курса вы создадите несколько полностью функциональных агентов-помощников, в том числе: Создайте чат-бота RAG AI: разработайте ИИ-помощника, который отвечает на вопросы, используя загруженные документы, посредством полного цикла генерации с расширением поиска и обработки данных. Чат-бот с искусственным интеллектом для финансового ассистента: создайте основанного на политике ИИ-агента, который отвечает на вопросы по финансам и закупкам, используя только два предоставленных документа компании. Агент по приему студентов: Создайте автономного агента по приему студентов, который собирает данные о студентах, регистрирует их и автоматически запускает действия в рамках рабочего процесса. Команда Nike по маркетингу с участием множества агентов: Создайте скоординированную команду специализированных агентов на основе искусственного интеллекта, которые будут исследовать конкурентов, генерировать креативный контент и разрабатывать маркетинговую кампанию по запуску продукта. Агент управления проектом: Создайте агента управления проектом и интегрируйте его в рабочий процесс оркестровки для генерации полного, ограниченного по времени графика запуска. Финансовый аналитик-агент на основе ИИ: Разработайте финансового аналитика-агента, который получает доступ к финансовым данным через REST API и автоматизирует генерацию отчетов, используя в качестве инструмента пользовательскую подсказку. В итоге вы сможете с уверенностью создавать собственные ИИ-агенты с нуля. Не упустите свой шанс! Запишитесь сегодня и поднимите свои навыки работы с ИИ на новый уровень! Для кого этот курс: Профессионалы и корпоративные пользователи, стремящиеся повысить производительность с помощью Microsoft Copilot Studio. Сотрудники корпораций, занимающиеся анализом данных, управлением проектами и созданием контента. Всем, кто хочет интегрировать ИИ-агентов и автоматизированные рабочие процессы в свою повседневную работу. Студенты и частные лица, заинтересованные в использовании ИИ для автоматизации и повышения эффективности. Аналитики данных и опытные пользователи, стремящиеся автоматизировать рабочие процессы. Предприниматели и IT-специалисты, стремящиеся использовать ИИ для получения конкурентного преимущества. Требования: Предварительного опыта работы с Microsoft 365 или инструментами искусственного интеллекта не требуется. Этот курс предназначен для пользователей любого уровня подготовки, от начинающих до продвинутых. Базовое знакомство с приложениями Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Teams) полезно, но не обязательно, поскольку все концепции будут объяснены шаг за шагом. Материалы курса: 7 разделов • 64 лекций • Общая продолжительность 7 ч 55 мин Вводное сообщение и приветственное обращение к участникам интенсивного курса; Создайте агента дополненной генерации данных (RAG) в Copilot Studio; Создайте единого автономного ИИ-агента с помощью инструментов и триггеров в Copilot Studio; Создайте команду автономных агентов искусственного интеллекта; Создавайте агентов искусственного интеллекта с помощью передовых инструментов в Copilot Studio; Использование готовых агентов ИИ в Microsoft Copilot и Prompt Engineering; Приложение и дополнительные материалы. In this complete Copilot Studio Bootcamp, you’ll learn how to design, build, and deploy autonomous AI agents that automate real business workflows using Microsoft Copilot Studio. Whether you’re a beginner or an experienced professional, this course takes you step-by-step through everything you need to build production-ready Copilot agents capable of reasoning, taking actions, connecting to data, calling APIs, and automating complex business processes end-to-end. You’ll master AI agent design, workflow automation, generative AI, Copilot actions, connectors, and real-world deployment scenarios. By the end, you’ll be able to create AI agents that work like digital employees handling repetitive tasks, responding to users, processing data, and orchestrating multi-step workflows across your entire organization. This bootcamp is hands-on, project-based, and built around real business use cases in finance, operations, HR, customer service, and analytics giving you practical skills you can apply immediately. Throughout the course, you’ll build multiple fully functional Copilot Agents, including: Build a RAG AI Chatbot: Create an AI assistant that answers questions using uploaded documents through a complete Retrieval-Augmented Generation pipeline. Finance Assistant AI Chatbot: Build a policy-grounded AI agent that answers finance and procurement questions using only the two provided company documents. Student Intake Agent: Build an autonomous intake agent that collects student data, logs it, and triggers workflow actions automatically. Nike Multi-Agent Marketing Team: Build a coordinated team of specialized AI agents that research competitors, generate creative content, and produce a marketing launch campaign. Project Manager Agent: Create a project management agent and integrate it into the orchestration workflow to generate a complete, time-bound launch schedule. Financial Analyst AI Agent: Develop a financial analyst Agent that accesses financial data via REST APIs and automates report generation using a custom prompt as a tool. By the end, you’ll be able to design your own AI agents from scratch with confidence. Don't miss out! Enroll today and take your AI productivity skills to the next level! Промо на русском языке: