Python для мидлов

Как стать Senior Data Engineer за 3 года и не сойти с ума? Меня зовут Дима. Я Senior Data Engineer в Сбере. Мой путь включает шесть лет фундаментального образования на ПМИ в НИЯУ МИФИ, стажировку в «Гринатоме» и рост от начинающего инженера до работы с архитектурой высоконагруженных платформ данных. Курс входит в образовательную линейку Telegram-канала «Логово Дата-Инженера». В канале выходят hard-skill материалы, live-собеседования, архитектурные разборы и практические карты роста от junior до senior. О курсе Python для мидлов — Курс переводит базовое владение Python в системную разработку. Фокус сделан на интерфейсах, ресурсах, ошибках, тестируемости и границах ответственности, чтобы код можно было расширять, сопровождать и передавать команде. Технологическая база: Python 3.12+; стандартная библиотека и ключевые сторонние пакеты. Кому подойдёт Python-разработчики уровня junior, готовые перейти от отдельных скриптов к приложениям дата-инженеры и специалисты автоматизации, которым нужны production-практики Python backend-разработчики, желающие систематизировать конкурентность, тесты, БД и API самоучки с уверенной базой, которым не хватает структуры и итогового проекта Чему вы научитесь осознанно применять декораторы, итераторы, генераторы и контекстные менеджеры проектировать объектные интерфейсы, типизацию и иерархию исключений выбирать между потоками, процессами и asyncio под характер нагрузки строить тестовую стратегию с pytest, фикстурами, mock и интеграционными тестами работать с SQLAlchemy, HTTP API, таймаутами, retry и структурированными логами упаковывать проект, управлять зависимостями, линтингом, профилированием и CI Как построена программа Python глубже: функции как объекты, декораторы, генераторы, ООП и typing. Устойчивый runtime: исключения, ресурсы, коллекции, потоки, процессы и asyncio. Проверка качества: pytest, фикстуры, mock, coverage, TDD и интеграционные тесты. Внешний мир: базы данных, ORM, HTTP API, логирование, упаковка и инструменты. Архитектура и проект: питонические паттерны и REST-сервис с БД и тестами. Формат обучения В курсе 20 модулей и 140 уроков. Каждый урок содержит подробное объяснение, небольшие нарастающие примеры, проверку понимания и практические задачи. Решения практики доступны для разбора после самостоятельной попытки. Всего внутри 695 тестовых вопросов и 469 практических задач. Ориентировочная нагрузка: 110-170 часов. Курс рассчитан на самостоятельный темп без обязательных дедлайнов. Итоговый проект Небольшой REST-сервис с базой данных: разделение на слои, операции с данными, тесты, обработка ошибок, логирование, конфигурация, упаковка и воспроизводимый запуск. Что потребуется на старте уверенное знание базового Python: функции, коллекции, исключения, файлы, модули и основы ООП Python 3.12+, терминал, виртуальное окружение и базовый Git понимание SQL и HTTP полезно; необходимые связки разбираются по ходу курса Как получить максимум пользы Запускайте примеры и меняйте входные данные, а не ограничивайтесь чтением. Сначала отвечайте на тест и решайте задачу самостоятельно, затем сверяйтесь с разбором. Ведите журнал ошибок, решений и технических компромиссов. Собирайте упражнения в отдельный репозиторий и регулярно возвращайтесь к старым задачам. Связывайте каждый инструмент с проблемой, которую он решает в реальной системе. Результат прохождения Вы сможете создавать поддерживаемые Python-приложения и аргументированно выбирать инструменты, а не просто применять знакомую библиотеку по привычке. Telegram: Логово Дата-Инженера В Telegram-канале автора публикуются материалы по Rust, Java, Python, Go, SQL, pandas, Scala, Spark, Flink, Kafka, Hadoop, Airflow, ClickHouse, S3, Docker/Kubernetes, разборы собеседований и архитектура Enterprise-проектов. Подписка поможет дополнять последовательную программу курса живыми кейсами из профессии.