Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Содержание
Введение в разведочный анализ данных
Настройка рабочего окружения. Virtual environment в Python
Разведочный анализ данных: продолжение. Библиотека Polars
Знакомство с Linux
Git: практика
Линейные модели машинного обучения
Основы работы в Docker
Пайплайн проекта по машинному обучению
Важно!
Материалы курса основаны на интенсиве, который прошел в июле 2023 года. Записи занятий, тесты, практические задания и весь дополнительный материал выложены на Stepik и канале в Telegram. Смотреть вебинары и сдавать практику можно в любое время!
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Формат
- Материалы курса основаны на интенсиве, который прошел в июле 2023 года. Записи занятий, тесты, практические задания и весь дополнительный материал выложены на Stepik и канале в Telegram. Смотреть вебинары и сдавать практику можно в любое время!Проверено 19.09.2026 · Источник ↗︎
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 19.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Организация курса; Введение в разведочный анализ данных; Настройка рабочего окружения; Анализ данных. Продолжение; Знакомство с Linux; Введение в машинное обучение; Пайплайн проекта по машинному обучению; DockerПроверено 19.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Елена КантонистоваАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Организация курса4 урока
- О курсеВремя не указано
- Тест по математикеВремя не указано
- Тест по PythonВремя не указано
- Проектное заданиеВремя не указано
02Введение в разведочный анализ данных2 урока
- Основы анализа данныхВремя не указано
- Домашнее заданиеВремя не указано
03Настройка рабочего окружения2 урока
- Установка LinuxВремя не указано
- Рабочее окружение ML разработчикаВремя не указано
04Анализ данных. Продолжение2 урока
- Инструменты анализа данных. Polars versus PandasВремя не указано
- Домашнее заданиеВремя не указано
05Знакомство с Linux2 урока
- Базовые команды терминалаВремя не указано
- Полезные утилитыВремя не указано
06Введение в машинное обучение4 урока
- Постановка задачиВремя не указано
- Permutation importanceВремя не указано
- Shapley valuesВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-e0aaf09c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: ИИ для анализа данных [Нетология] [Артём Денисов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fii-dlya-analiza-dannykh-netologiya-artem-denisov-skladchik-e60b384c.webp&w=640&q=75)
