Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Практический курс о технологиях, а не об одном фреймворке. Мы строим одного агента по нарастающей сложности и разбираем смежные технологии, чтобы вы умели делать всё руками и видели картину целиком.
Читать полное описание
Практический курс о технологиях, а не об одном фреймворке. Мы строим одного агента по нарастающей сложности и разбираем смежные технологии, чтобы вы умели делать всё руками и видели картину целиком.
Курс не про конкретного агента — он про технологии. Мы собираем одного агента на минимальном функционале, всё отлаживаем, «выкатываем в прод», а затем наращиваем сложность.
Параллельно разбираем смежные с агентом технологии, чтобы у вас сформировался широкий кругозор — и при этом умение делать всё руками.
Структура курса:
Две части: сначала рукопашка, потом фреймворки.
Сначала вы понимаете, как всё устроено внутри, а уже потом берёте индустриальные инструменты — осознанно, а не как чёрный ящик.
Часть 1. Рукопашка:
Всё делаем своими руками, без внешних фреймворков — даже evals пишем сами. Вы понимаете каждый слой агента, а не доверяете магии библиотек.
Работа с LLM напрямую через API
Structured outputs и tool-calling с нуля
Собственные метрики и оценка качества
Архитектуры агентов изнутри
Часть 2. Фреймворки:
Изучаем стандартные индустриальные инструменты и переносите на них то, что уже умеете делать руками.
Langchain
Langgraph
Langfuse / Arize Phoenix для observability
Деплой, MCP-серверы, мультиагентные системы
Преподаватели:
Василий Исаев
ML-инженер, AI enthusiast
Много работал с ассистентами — с реализацией и внедрением AI-сервисов. Работал в Точка Банк и Wildberries, в последнем месте активно внедряет AI-инструменты в процессы разработки.
Андрей Киселёв
Head of Product, который строил, ломал и чинил AI продукты
Строил AI-продукты в продакшне: от первых RAG в маленьких командах до платформ с миллионами вызовов агентов в день. Работал в Revolut и Yandex, где отвечал за внедрение AI-фич.
Истории и подходы из курса — то, что встречается в реальной разработке продуктов, с цифрами, ошибками и рабочими плэйбуками.
Евгений Чернов
MSc AI · Tech Lead AI в бигтехе
Преподаватель магистратуры ФКН НИУ ВШЭ «Искусственный интеллект», преподаватель ДПО НИУ ВШЭ. Лидирует e2e-разработку LLM-систем, агентов и внедряет LLMOps-практики в high-load системах.
Старт 28 июля
Цену установит организатор
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Зарегистрируйтесь, чтобы уточнить возможность доступа к этому материалу
Складчик
Практические кейсы и примеры в каждой теме — вы выходите с работающим кодом, а не с конспектом.
Условия проверены 24.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Время не указано
5 Многоагентные системыВремя не указано
Протокол A2A.Время не указано
Агенты, которых вы построите:Время не указано
Практические кейсы и примеры в каждой теме — вы выходите с работающим кодом, а не с конспектом.Время не указано
Мини Claude CodeВремя не указано
Агент-кодер: читает задачу, правит файлы, запускает команды — упрощённая версия coding-агента.Время не указано
Personal Ops Agent (OpenClaw-style)Время не указано
Агент для личных и рабочих операций в стиле OpenClaw.Время не указано
Browser / GUI AgentВремя не указано
Управляет браузером: открывает сайты, кликает, заполняет формы, собирает данные.Время не указано
API Integration AgentВремя не указано
По документации API строит маленькую интеграцию: клиент, endpoint, webhook, тесты.Время не указано
QA / Testing AgentВремя не указано
Сам пишет тест-кейсы, запускает Playwright / pytest, проверяет UI и заводит баг-репорт.Время не указано
Альтернативы для выбора
Похожие курсы по этой теме
Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.
Похожая тема в направлении «Искусственный интеллект»
Соберём GPT-трансформер с нуля на Python и PyTorch: токенизация, эмбеддинги, механизм внимания, обучение и генерация текста. Каждый слой пишем и считаем сами, а не берём готовым из библиотеки, поэтому видно, как модель устроена внутри. Потом научим её отвечать на вопросы и откроем настоящие модели на Hugging Face. 17 м
Что известно об альтернативе
Сопровождение: Формат: Текстовые уроки, которые можно читать в своём темпе, и проверочные задания в модулях. Весь код запускается на обычном компьютере, видеокарта не нужна. источник ↗︎
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
Курс-спринт «Собери своего контент-агента за один день» — это интенсивная практическая программа, разработанная для тех, кто хочет автоматизировать создание контента с помощью современных технологий искусственного интеллекта. Основная идея курса заключается в том, чтобы за один рабочий день превратить вас из человека,
Что известно об альтернативе
Сопровождение: Этоn Агент рабочая light-версия. В спринте — упрощённая начальная версия программного комплекса автора. В состав НЕ входит: полная версия комплекса; полный набор форматов и стил… источник ↗︎