Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс "Введение в нейронные сети" дает базовые основы нейронауки. В рамках курса рассматриваются вопросы связанные с: искусственными нейронными сетями, строением типового персептрона, структуре человеческого мозга, организации памяти в коре головного мозга. Рассматриваются вопросы связанные с понятиями теории обучения, обучением на основе памяти. Рассматриваются непосредственные вопросы структуры нейронных сетей, а именно: градиентный алгоритм, функции оценки погрешности нейронной сети, а также вопросы связанные с обратным распространением ошибки.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Все площадки в таблице · листайте вправо →
| Выбирайте не только по цене | Учитесь с комфортомВ КурсеСайт площадки ↗Уроки, текст и помощь — в одном месте | Другой вариант доступаStepikСайт площадки ↗Обучение на площадке |
|---|---|---|
| ЦенаСумма и выгодность предложения | От 300 ₽ | БесплатноНет сопоставимой цены |
| Удобство интерфейсаОценка формата занятий | Навигация и занятия на сайте | Навигация и занятия на сайте |
| Встроенный просмотрБез скачивания всего курса | ✓Просмотр на сайте |
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 22.09.2026 · Источник ↗
- Темы программы
- Введение в нейронные сети; Алгоритмы обученияПроверено 22.09.2026 · Источник ↗
Авторы и преподаватели
- MichaelАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Введение в нейронные сети5 уроков
- Искусственные нейронные сетиВремя не указано
- ПерсептронВремя не указано
- Структура человеческого мозгаВремя не указано
- Организация памяти в коре человеческого мозгаВремя не указано
- Запоминание и забывание информацииВремя не указано
02Алгоритмы обучения5 уроков
- Основные понятия теории обученияВремя не указано
- Обучение на основе памятиВремя не указано
- Градиентный алгоритм обученияВремя не указано
- Функция оценки погрешности нейронной сетиВремя не указано
- Обратное распространение ошибкиВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Введение в когнитивную нейронауку. Лекция 7. Нейронные основы сознания [Архэ] [Ольга Сварник]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fvvedenie-v-kognitivnuyu-neyronauku-lektsiya-7-neyronnye-osnovy-skladchik-12974696.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch [Stepik]» [Сергей Балакирев]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fdobryy-dobryy-ii-chast-2-neyronnye-seti-na-pytorch-stepik-serg-sharewood-editorial-6fdf8cd9.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Tensorflow Keras: нейронные сети на Python» [Валерий Никаноров, stepik]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Ftensorflow-keras-neyronnye-seti-na-python-valeriy-nikanorov-st-sharewood-editorial-ff1d5785.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Основы искусственного интеллекта и нейронные сети [«Синергия»] [Сергей Артамонов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fosnovy-iskusstvennogo-intellekta-i-neyronnye-seti-sinergiya-se-skladchik-d43c62b4.webp&w=640&q=75)