Собираем актуальные курсы и предложения…
Собираем актуальные курсы и предложения…
Программы, авторы и условия обучения — для сравнения перед покупкой.
Результаты поиска…
Найдено: 7793
Сбросить фильтры ×Программирование и IT, Веб-разработка, Разработка и программирование
Научись разрабатывать интерактивные приложения прямо в Telegram! За 2 модуля создадим работающий онлайн-магазин без фреймворков, используя только HTML, CSS и чистый JavaScript. Что сделаем: ✔ Адаптивный интерфейс с товарами и корзиной ✔ Интеграцию с Telegram (авторизация, платежи) ✔ Сохранение данных (localStorage + бе
Программирование и IT, Системное администрирование и DevOps, Разработка и программирование
Научитесь создавать Telegram-ботов на Python с использованием aiogram v3: роутеры, фильтры, inline-кнопки, FSM-сценарии и хранение данных в SQLite. В финале вы упакуете проект в Docker и сможете запускать бота локально через docker-compose.
Программирование и IT, Разработка и программирование
Соберите своего первого Telegram-бота на Python (aiogram) за один вечер — от токена в BotFather до рабочего мини-проекта с командами, кнопками, красивыми сообщениями, фото и меню. Без лишней теории: короткие уроки, готовые блоки кода, пошаговые действия и проверка результата прямо в Telegram. На выходе — аккуратный бот
Программирование и IT, Разработка и программирование
Краткий курс по использованию библиотеки pyTelegramBotAPI и созданию телеграм-ботов различной сложности с помощью её использования
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование
В этом курсе мы создадим своего собственного умного Telegram-бота, который сможет отвечать на любые вопросы с помощью нейросетей, генерировать изображения, распознавать аудио сообщения и еще многое другое!
Программирование и IT, Искусственный интеллект
Курс «Telegram-бот с ChatGPT: 14 способов создания с нуля» — это пошаговое руководство для новичков по созданию умного помощника в Telegram. Вы освоите интеграцию ChatGPT, DALL-E и Whisper, выбрав один из 14 методов: визуальные конструкторы, шаблоны с GitHub, облачные платформы и другие решения — даже без технических н
Программирование и IT, Разработка и программирование, Искусственный интеллект
Этот курс научит вас создавать мощные и интерактивные Telegram-боты с нуля, используя Python. Вы освоите все необходимые навыки — от основ работы с библиотекой telebot до подключения внешних API и интеграции искусственного интеллекта.
Программирование и IT, Разработка и программирование, Аналитика и данные
Научитесь писать Telegram-ботов, которые работают круглосуточно на сервере. Асинхронность, aiogram 3, FSM, база данных SQLite, внешние API и деплой на VPS. К концу курса у вас будет собственный бот, живущий 24/7 без включённого компьютера, — и понимание, как устроен каждый его слой. Продолжение бесплатного курса «Teleg
Программирование и IT, Разработка и программирование
Практический курс по созданию Telegram-ботов на Python с библиотекой aiogram. Вы пройдёте путь от регистрации бота до полноценного приложения с клавиатурами, диалогами и базой данных — и соберёте своего рабочего бота-планировщика задач, который сможете показать в портфолио.
Программирование и IT, Аналитика и данные
Практическое продолжение бесплатного курса по Telegram-ботам. Вы возьмёте готового TaskBot и доведёте его до production: PostgreSQL вместо SQLite, деплой на сервер, платежи, админ-панель и защита от нагрузки — всё, что нужно, чтобы бот приносил деньги, а не только пылился в портфолио.
Программирование и IT, Искусственный интеллект
Данный курс познакомит вас с основами работы с нейросетями на платформе TensorFlow. Вы узнаете, как создавать и обучать простые модели, разберётесь с ключевыми концепциями и получите практические навыки для самостоятельного старта в машинном обучении. Курс удобно проходить в своём темпе.
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Образование и наука, Математика и естественные науки, Разработка и программирование
Этот обширный курс по машинному обучению на основе TensorFlow предназначен для тех, кто хочет глубоко понять и освоить создание нейронных сетей с нуля. Разделенный на четыре модуля, курс охватывает основы машинного обучения, углубляется в использование Python и библиотек для анализа данных, затем переходит к методам об