Программы, авторы и условия обучения — для сравнения перед покупкой.
Результаты поиска…
Найдено: 403783
Сбросить фильтры ×Образование и наука
Lite Cash — это идеальное сочетание теории и практики покера для начинающих игроков в CASH-дисциплине, которое сделает обучение максимально быстрым и эффективным. Все важные и актуальные знания о покере собраны в одном месте. Вы освоите крепкую покерную базу, получите чёткое понимание о принципах игры в покер и выстрои
Иностранные языки, Другие иностранные языки, Образование и наука, История и гуманитарные науки, Творчество и хобби, Рисование и искусство
Курс предусматривает образовательный контент о немецкоязычной литературе, способствует совершенствованию умений аналитического чтения текстов на немецком языке и навыков краткой передачи содержания прочитанного. ОК дает возможность развить способности смыслового чтения, овладеть искусством аналитического, интерпретирую
Иностранные языки, Английский язык, Творчество и хобби, Кулинария
Хотите, чтобы ваш ребёнок полюбил английский язык? Познакомьте его с волшебным миром кулинарии — с курсом Little Chef’s Recipe Book! Наш курс - это настоящее кулинарное приключение на английском! Это не просто уроки английского — это весёлое приключение для маленьких поваров 7–8 лет. Вместе с забавными героями дети буд
Иностранные языки, Английский язык
Данный курс подходит для обучающихся любых возрастов, продолжающих изучать английский язык, и желающих начать развивать свои навыки перевода. В рамках данного курса Вы сможете познакомиться с теорией перевода, с разными типами текста и особенностями их интерпретации, с различными стилями и приемами, используемыми в пер
Программирование и IT, Разработка и программирование, Профессии и карьера
"Live Coding для Python Developer: Решаем Задачи Собеседований — это практический курс, где вы будете решать реальные задачи, которые давались кандидатам на собеседованиях на позицию Python Developer. На протяжении курса мы сосредоточимся на проблемах, с которыми сталкиваются соискатели на различных этапах собеседовани
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование
Полный курс по LLM и трансформерам с нуля: видеообъяснения, код на PyTorch и реальные проекты. Не сухая теория — а практическое понимание того, с чего зарождался ChatGPT
Программирование и IT, Искусственный интеллект
Курс «LLM для всех и каждого» – это простое введение в мир больших языковых моделей. Мы простым языком объясним, как работают LLM, и покажем, как их использовать в повседневной жизни.
Программирование и IT, Разработка и программирование, Искусственный интеллект
Напишите и обучите свой Transformer на Python и PyTorch. Начните с первой генерации текста и разберитесь, как работает каждая часть модели.
Программирование и IT, Искусственный интеллект
Практический курс по LLM Evaluation и тестированию AI-систем. Оценка качества LLM, RAG и AI-агентов: evaluation dataset, метрики, evaluators, LLM-as-Judge, hallucinations, retrieval, tool calling, регрессии и QA. Научитесь сравнивать версии, принимать решения о релизе и строить production evaluation для реальных LLM-пр
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Дизайн и визуальные коммуникации, Интерьер и архитектура
Как работают LLM под капотом и как долго мы шли к этой архитектуре? Как обучаются LLM и имеет ли смысл обучать свою LLM с нуля? Какие ограничения есть у LLM и откуда они берутся? Как строить современные LLM-продукты и почему LLM это не самое важное? Как скоро наступит AGI и приведут ли LLM к этому? На эти и другие вопр
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование
Курс про инженерную часть работы с LLM на Python: промптинг, structured output, RAG, агенты, оценка качества, вывод в прод. К концу вы собираете рабочий RAG-сервис с замерами качества и выкладываете его в свой репозиторий.
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Системное администрирование и DevOps, Разработка и программирование
Превратите вызов LLM в прод-сервис на FastAPI: стриминг ответов (SSE), rate limiting, ретраи и circuit breaker под отказы, кэш и бюджет токенов, structured output, логи и метрики, тесты на мок-LLM. 149 задач на код с автопроверкой в браузере — без API-ключа и VPN. В финале — сервис поддержки в Docker со скрытыми тестам
