Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…

Текст площадки «Нетология». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Освойте HR-аналитику и автоматизацию процессов: работа с HR-метриками, анализ данных, оптимизация обучения персонала. Онлайн-курс для HR-специалистов. Получите новые навыки и сертификат Нетологии.
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Все площадки в таблице · листайте вправо →
| Выбирайте не только по цене | Учитесь с комфортомВ КурсеСайт площадки ↗Уроки, текст и помощь — в одном месте | Другой вариант доступаНетологияСайт площадки ↗Обучение на площадке |
|---|---|---|
| ЦенаСумма и выгодность предложения | От 300 ₽ | Условия оплаты на площадкеПоследняя собранная цена · 22.09.2026Последние полученные условия; требуется повторная проверка. |
| Удобство интерфейсаОценка формата занятий | Навигация и занятия на сайте | Навигация и занятия на сайте |
| Встроенный просмотрБез скачивания всего курса | ✓ |
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Узнаете, какие HR-метрики существуют, что даёт их анализ и как организуется аналитический проект. Научитесь строить гипотезы и проведёте свой первый анализ HR-показателей. 12 часов теории 27 часов практики Основы HR-аналитики Аналитика рекрутмента и адаптации Основы аналитики финансовых показателей Аналитика рынка труда, анализ HR-бренда Основы аналитики вовлечённости персонала Основы статистики и работы с метриками Построение роадмапа аналитического проекта Итоговый проект
Научитесь считать более сложные метрики, узнаете, как взаимосвязаны разные метрики. Познакомитесь с предиктивной аналитикой и сможете проводить тесты для проверки своих гипотез. 10,5 часов теории 25 часов практики Прогнозная аналитика и сложные метрики Расширенная аналитика рекрутмента и адаптации Основы аналитики эффективности обучения Аналитика развития сотрудников компании Расширенная аналитика финансовых показателей Основы проведения экспериментов Работа с гипотезами и проектирование экспериментов Q&A (опционально) Итоговый проект
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
Вебинары проходят по расписанию после 19:00 мск
В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс
Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса
| ✓Просмотр на сайте |
| Занятия с телефонаБез работы с архивами | ✓Без скачивания архива | ✓Без скачивания архива |
|---|
| Без рекламыПри работе с материалами | ✓Без рекламы | —Не указано |
|---|
| Найти нужный моментНе пересматривая весь урок | ✓Текст уроков и поиск | —Не указано |
|---|
| Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор | ✓ИИ-помощник и конспекты | —Не указано |
|---|
| Попробовать до покупкиОзнакомительный урок | ✓В сервисе есть пробные уроки | —Не указано |
|---|
| Скачать материалыДля занятий без интернета | ✓Можно скачать | —Не указано |
|---|
| Когда можно начать | По запросу | Доступ нужно уточнить |
|---|
| Срок доступа | Не ограничен | Занятия включают в себя видеолекции, вебинары, практические задания, тесты и квизы. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года. |
|---|
| Выбрать площадку | Найти во «В Курсе» | Посмотреть условия |
|---|
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Научитесь собирать и очищать данные, получать данные из БД с помощью SQL, писать простые SQL-запросы, создавать скрипты запросов. 17,5 часов теории 24 часа практики Вспомнить всё: школьная математика SQL в задачах HR-аналитика Работа с базами данными Знакомство с SQL и источники данных: практика Основы SQL Углубление в SQL Основы SQL: практика Q&A: ответы на вопросы по теме SQL (опционально) Работа с PostgreSQL (часть 1) Работа с PostgreSQL (часть 2) Модификация данных в SQL: практика Работа с данными Работа с данными. Практикум Итоговая работа
Узнаете о современных сервисах автоматизации. Разберёте возможности интеграции разных сервисов, научитесь формулировать задачи для разработчиков. 6 часов теории 11 часов практики Сервисы автоматизации HR-процессов и их синхронизация Сервисы автоматизации: СберПодбор, Поток, EQUEO, HRBOX Описание функциональных требований и документы для автоматизации HR-процессов Итоговый проект
Научитесь визуализировать данные и работать с дашбордами. 21 час теории 14 часов практики Что такое визуализация данных Виды визуализаций. Выбор правильной визуализации Принципы визуализации данных Дашборды и принципы их построения Процесс создания визуализации и работа в команде Визуализация данных в Excel Введение в BI-инструменты Основы работы в DataLens Работа в Power BI и Power Query Сбор и публикация отчёта в Power BI Знакомство c инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Узнаете, как сделать своё обучение максимально эффективным. Сможете определить уровень развития навыков в начале курса, расставить цели, отслеживать свой прогресс, правильно распределять время, работать с обратной связью от преподавателей и поддерживать мотивацию в процессе всего обучения.
Разберёте сложные структуры питча: как рассказать о плохом результате положительно, как отчитаться перед инвесторами за потраченные суммы.
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо. 7 часов теории 7 часов практики Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями Важная лексика для работы с датасетами Презентация результатов анализа Чтение технической документации Самопрезентация. Elevator Pitch Прохождение собеседований Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter) Email-переписка Общение в технических чатах Как вести звонки и встречи Как учить лексику Как учить грамматику
25 часов практики Итоговая аттестация
Узнаете, какие HR-метрики существуют, что даёт их анализ и как организуется аналитический проект. Научитесь строить гипотезы и проведёте свой первый анализ HR-показателей. 12 часов теории 27 часов практики Основы HR-аналитики Аналитика рекрутмента и адаптации Основы аналитики финансовых показателей Аналитика рынка труда, анализ HR-бренда Основы аналитики вовлечённости персонала Основы статистики и работы с метриками Построение роадмапа аналитического проекта Итоговый проект
Научитесь считать более сложные метрики, узнаете, как взаимосвязаны разные метрики. Познакомитесь с предиктивной аналитикой и сможете проводить тесты для проверки своих гипотез. 10,5 часов теории 25 часов практики Прогнозная аналитика и сложные метрики Расширенная аналитика рекрутмента и адаптации Основы аналитики эффективности обучения Аналитика развития сотрудников компании Расширенная аналитика финансовых показателей Основы проведения экспериментов Работа с гипотезами и проектирование экспериментов Q&A (опционально) Итоговый проект
Научитесь собирать и очищать данные, получать данные из БД с помощью SQL, писать простые SQL-запросы, создавать скрипты запросов. 17,5 часов теории 24 часа практики Вспомнить всё: школьная математика SQL в задачах HR-аналитика Работа с базами данными Знакомство с SQL и источники данных: практика Основы SQL Углубление в SQL Основы SQL: практика Q&A: ответы на вопросы по теме SQL (опционально) Работа с PostgreSQL (часть 1) Работа с PostgreSQL (часть 2) Модификация данных в SQL: практика Работа с данными Работа с данными. Практикум Итоговая работа
Узнаете о современных сервисах автоматизации. Разберёте возможности интеграции разных сервисов, научитесь формулировать задачи для разработчиков. 6 часов теории 11 часов практики Сервисы автоматизации HR-процессов и их синхронизация Сервисы автоматизации: СберПодбор, Поток, EQUEO, HRBOX Описание функциональных требований и документы для автоматизации HR-процессов Итоговый проект
Научитесь визуализировать данные и работать с дашбордами. 21 час теории 14 часов практики Что такое визуализация данных Виды визуализаций. Выбор правильной визуализации Принципы визуализации данных Дашборды и принципы их построения Процесс создания визуализации и работа в команде Визуализация данных в Excel Введение в BI-инструменты Основы работы в DataLens Работа в Power BI и Power Query Сбор и публикация отчёта в Power BI Знакомство c инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Узнаете, как сделать своё обучение максимально эффективным. Сможете определить уровень развития навыков в начале курса, расставить цели, отслеживать свой прогресс, правильно распределять время, работать с обратной связью от преподавателей и поддерживать мотивацию в процессе всего обучения.
Разберёте сложные структуры питча: как рассказать о плохом результате положительно, как отчитаться перед инвесторами за потраченные суммы.
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо. 7 часов теории 7 часов практики Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями Важная лексика для работы с датасетами Презентация результатов анализа Чтение технической документации Самопрезентация. Elevator Pitch Прохождение собеседований Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter) Email-переписка Общение в технических чатах Как вести звонки и встречи Как учить лексику Как учить грамматику
25 часов практики Итоговая аттестация
Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры
Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов. Как учиться при помощи ИИ Как ИИ поможет в анализе текстовых данных Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
Обзор AI-ассистентов (готовые решения) Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными Интеграция с n8n
Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов. Вводный блок о работе с анализом данных в SQL и Python Генерация SQL-запросов с помощью ИИ Автоматическая очистка и предобработка данных Выявление трендов, аномалий и корреляций Работа с таблицами Excel, интеграция Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований Создание шаблонов отчётов
Разработаете и защитите свой проект. Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.