Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс предназначен школьникам 8-11 классов и студентам для быстрого освоения в Python Pandas. Курс является первым шагом в машинное обучение.
Курс состоит из трех модулей.
Визуализации числового датасета.
Терминологические соответствия между IT и DataScience.
Обработка датасета.
Модуль обработки датасета включает в себе очистку данных, выявление выбросов и преобразование признаков.
Входное требование:
Знание основ Python.
Целевая аудитория:
Школьники и студенты, знакомые с программированием на Python.
Обучение происходит с помощью систем задач по каждой тематике.
Данный курс создан на базе учебных материалов разработанных преподавателями Института математики и информатики СВФУ.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Все площадки в таблице · листайте вправо →
| Выбирайте не только по цене | Учитесь с комфортомВ КурсеСайт площадки ↗Уроки, текст и помощь — в одном месте | Другой вариант доступаStepikСайт площадки ↗Обучение на площадке |
|---|---|---|
| ЦенаСумма и выгодность предложения | От 300 ₽ | БесплатноНет сопоставимой ценыПоследняя собранная цена · 19.09.2026Последние полученные условия; требуется повторная проверка. |
| Удобство интерфейсаОценка формата занятий | Навигация и занятия на сайте | Навигация и занятия на сайте |
| Встроенный просмотрБез скачивания всего курса | ✓Просмотр на сайте |
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 19.09.2026 · Источник ↗
- Темы программы
- "Увидеть" числовой датасет; Минимальная подготовка данных в Pandas; Задача регрессии; Задача классификацииПроверено 19.09.2026 · Источник ↗
Авторы и преподаватели
- Владимир ЭверстовПреподаватель
- Александр ПавловПреподаватель
- Диана Дмитриевна ЗахароваПреподаватель
Содержание обучения
Что в программе
01"Увидеть" числовой датасет6 уроков
- "Увидеть" столбец чиселВремя не указано
- Визуализация пары столбцов Время не указано
- Визуализация трех столбцовВремя не указано
- Визуализация четырех столбцовВремя не указано
- ТерминологияВремя не указано
- Вопросы по части 1Время не указано
02Минимальная подготовка данных в Pandas8 уроков
- Загрузка данных 3 минутыВремя не указано
- Просмотр данных 5 минутВремя не указано
- Удаление столбцов 3 минутыВремя не указано
- Заполнение пустых ячеек 3 минВремя не указано
- Обучающий и тестовый датасет 4 минВремя не указано
- Знакомство с XGBoost 3 минВремя не указано
- Преобразования категориальных признаковВремя не указано
- Вопросы по части 2Время не указано
03Задача регрессии4 урока
- Что такое задача регрессии?Время не указано
- Метрики в задачах регрессииВремя не указано
- Sklearn для регрессии Время не указано
- XGBoost для регрессии Время не указано
04Задача классификации3 урока
- Что такое задача классификации?Время не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Сертифицированный PCED аналитик данных начального уровня с Python - Экзамен [Paweł Krakowiak]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fsertifitsirovannyy-pced-analitik-dannykh-nachalnogo-urovnya-s--skladchik-cb01beb9.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-e0aaf09c.webp&w=640&q=75)
