«Python для инженеров» [Слёрм]

Что будет на курсе: Разбор библиотек Python для DevOps. Правила эффективного и поддерживаемого кода. Решение конкретных задач DevOps. Подробная обратная связь, ревью кода. Чего не будет на курсе: 1. Любые проявления Python для веба, аналитики, бекенд-разработки и др. 2. У нас только Питон для DevOps! Требования: — Базовые навыки администрирования Linux (взаимодействие с процессами, файлами, использование прикладных протоколов передачи данных). — Опыт работы с git. — Понимание предназначения Ansible и модулей Ansible. — Иметь представления о предназначении Kubernetes и операторов Kubernetes. — Желательно, опыт работы с GitLab и GitLab CI. — Желательно, базовые навыки автоматизации на Bash. Продвинутая практика: аудит использования услуг. У CTO появилось подозрение, что некоторые услуги и сервисы уже не используются командами. Проблема заключается в том, что модуль мониторинга используемых услуг не обновлялся последние десять лет: он не может выгрузить агрегированные данные, да и формат возвращаемых значений не соответствует общепринятым стандартам. Вы были избраны, чтобы извлечь снятые показатели, агрегировать их по типу и команде и предоставить данную информацию CTO для первоначальной оценки масштабов проблемы №3: Подключения по сети Зачем: Практически каждый сервис имеет интерфейс для подключения по какому-либо сетевому протоколу. А без подключения невозможно взаимодействие, к счастью в экосистеме Python найдутся модули-клиенты практически для любых протоколов. Пакет pip и установка сторонних модулей Модуль Paramiko для выполнения команд по ssh Модуль requests для выполнения HTTP запросов Обзор модулей для работы с базами данных и брокерами сообщений Практика разминочная: Астрологи объявили неделю кодинга на Python. Количество практик выросло вдвое. Вас заметили! Кажется, вы использовали curl, чтобы получать информацию от биллинговой системы. Самое время использовать модуль requests, чтобы выполнить HTTP-запрос внутри вашего приложения. Кстати, модуль мониторинга не умеет собирать данные о лимитах с особых облачных сервисов SBS (Slurm Beautiful Services). Но можно запросить их самостоятельно: по протоколу SSH Практика со звездочкой. Команда разработки внедряет уже не новую методологию: Допустил возникновение алерта - получи задачу. Аналитическая подсистема ищет только отборные ошибки и складывает сообщения о них в брокер сообщений Kafka. Ваша задача завершить цикл возврата багов разработчикам: ваш консьюмер должен автоматически создавать задачи с нужным описанием и приоритетом в Trello №4: Работа с текстом в различных форматах Зачем: Подключение к сервису - только половина дела. Другая половина это обмен информацией. А информация зачастую представляет собой набор текстовых символов в определенном формате. Раскодировать и закодировать помогут модули. Информация не нужна вся целиком? Извлечь важное, отбросив остальное помогут регулярные выражения. Модуль re и регулярные выражения Модули работы с данными в разных форматах: separated values, json, yaml, xml Использование аргументов командной строки: модуль argparse Практика: создание источника данных об использовании услуг В ходе аудита использования услуг вы выявили важную для бизнеса информацию, заинтересовался даже CEO. Было принято решение проанализировать потерянные деньги и больше не допускать таких ситуаций. Для этого нужно дать аналитикам инструмент получения данных, чтобы они подготовили отчеты. Проблема заключается в том, что модуль мониторинга возвращает лимиты по услугам по отдельному запросу в форматах yaml, а цены за услуги возвращаются биллинговой системой в формате xml. Необходимо срастить данные о текущей загрузке с лимитами и ценами. Агрегированную информацию отдел аналитики запросил в формате JSON с возможностью указать интервал времени и шаг агрегации №5: Взаимодействие с операционной системой Зачем: Важность взаимодействия с операционной системой не нужно объяснять дополнительно. Как подружить её с Python - в этом уроке. Чтение и запись файлов. Модуль os - чтение environment variables, работа с директориями и правами, работа с процессами Модуль subprocess для интерактивного взаимодействия с процессами Практика: автоматическое предоставление доступов к серверам В ходе кампании по отказу от неиспользуемых услуг возникла курьезная ситуация: сервер продуктовой команды отключили, но инфраструктурная команда периодически использовала его в качестве хоста для стейджинга. Выяснилось, что продуктовая команда не использовала его потому что периодически кто-то перезаписывал их настройки своими. Было решено, что теперь ресурс будет закрепляться только за членами одной команды, а избежать ошибок поможет автоматика. Вам, как заварившему эту кашу, необходимо написать агент, который будет периодически опрашивать систему управления правами и вносить изменения в конфигурации прав внутри установленных сервисов и по необходимости давать сервисам команду перечитать конфигурации №6: Пишем свой модуль для Ansible Зачем: Ansible - мощная система управления конфигурациями, да еще и с возможностью расширения собственными модулями. Какое совпадение, что она сама и большинство модулей написаны на Python. Написание своих модулей для ansible Практика: написание модуля управления правами Давным-давно, в далёкой-далёкой галактике вы уже писали агент для выдачи прав к определенным сервисам. Пришло время поменять pull на push и в этом поможет ansible. Все что нужно - лишь модуль №7: K8S оператор на Python (live-coding stream) Зачем: расширим возможности K8S под свои задачи Покажем как делать это не только на Go №8: Создание и кейсы использования своего API Зачем: подготовка кода к деплою - одна из важнейших задач. Сделать этот процесс гибче и удобнее помогают собственные скрипты для stage пайплайнов. Создание REST API на Flask Создание своего prometheus exporter с Prometheus Python Client и Flask Практика: выгрузка данных в стороннюю систему мониторинга. Затраты на неиспользуемое оборудование превысили даже пессимистичные прогнозы. Теперь у команды инженеров есть еще одна зона ответственности - мониторинг неиспользуемых услуг. Для этого вам необходимо периодически опрашивать биллинговую систему через ваш скрипт и передавать данные в Prometheus. Формат получаемых данных все еще не подходит. Вам необходимо реализовать коннектор. А заодно и написать эндпоинт, чтобы отдел аналитики всегда имел под рукой актуальную информацию в формате JSON №9: Взаимодействие с CVS и DevOps системами Использование сторонних модулей на примере интеграции в пайплайны Gitlab Использование pygit для получения информации об изменениях в коде Практика: генерация change log из коммитов Ваши решения настолько понравились команде инженеров, что они вдохновились ими и начали писать свои. Только вот описания к релизам сделать всегда забывают. Для этого командой было принято решение внедрить commit conventions и генерировать ченджлоги прямо из коммитов при слиянии dev-бранча с релизным, а если название коммита не соответствует commit conventions - не допускать merge-request до merge №10: Chatops с Errbot на Python (live-coding stream) Зачем: Infrastructure as a Chat - управляй инфраструктурой из мессенджера. Бывает ли так? Мы попробуем. За два часа делаем чатопс в прямом эфире №11: Финальный проект Вы можете автоматизировать свою задачу, а мы обещаем сделать ревью вашего кода. Если идей или задач нет - мы поможем их придумать!.