Собираем актуальные курсы и предложения…
Собираем актуальные курсы и предложения…
Программы, авторы и условия обучения — для сравнения перед покупкой.
Результаты поиска…
Найдено: 37537
Сбросить фильтры ×Программирование и IT, Искусственный интеллект, Творчество и хобби, Рисование и искусство
Овладейте искусством прогнозирования с помощью анализа временных рядов! Наш курс охватывает все этапы — от предобработки данных и визуализации до применения классических моделей ARIMA, машинного обучения (XGBoost, LGBM) и глубоких нейронных сетей (LSTM, TCN). Вы научитесь строить точные прогнозы, обнаруживать аномалии
Программирование и IT, Офисные программы и 1С
Анализ данных в Excel предполагает сама конструкция табличного процессора. Очень многие средства программы подходят для реализации этой задачи. Excel позиционирует себя как лучший универсальный программный продукт в мире по обработке аналитической информации
Бизнес и управление, Маркетинг и реклама, Программирование и IT, Искусственный интеллект
Практический курс для методологов, педагогических дизайнеров, LXD и разработчиков онлайн-курсов. Вы научитесь анализировать целевую аудиторию системно — с помощью качественных и количественных исследований — и создавать Персону, которая станет главным инструментом при проектировании любого образовательного продукта. Ка
Бизнес и управление, Программирование и IT, Профессии и карьера, Разработка и программирование, Тестирование и QA
Этот курс поможет вам стать востребованным специалистом по аналитике в 1С и открыть новые карьерные возможности в области управления и автоматизации бизнес-процессов.
Программирование и IT, Аналитика и данные, Профессии и карьера
Онлайн-курс «Аналитик данных» от сервиса Яндекс Практикум. 6 месяцев обучения аналитике данных с нуля с выдачей диплома о профессиональной переподготовке. Программа обучения анализу данных для начинающих.
Программирование и IT, Аналитика и данные
Как проходит обучение Теория с доступом навсегда Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навечно. Задачи из практики аналитиков После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным. Персональная обратная св
Программирование и IT, Аналитика и данные
На бесплатном обучении анализу данных для атомной отрасли вы узнаете, как собирать, анализировать и визуализировать данные с помощью отечественных программных инструментов и разберёте реальные задачи по работе с данными в атомной отрасли.
Программирование и IT, Аналитика и данные, Офисные программы и 1С, Разработка и программирование
От вопроса к проверенному отчёту: Excel/Calc, SQL, основы Python, pandas, качество данных, статистика, графики и рабочая панель. Короткие темы, ввод формул, настоящие запросы и программы, ошибки и проект магазина.
Программирование и IT, Аналитика и данные, Искусственный интеллект, Офисные программы и 1С
Освойте Excel, SQL, Python и BI на бизнес-кейсах и тренажерах — с нуля до проектов в портфолио. Погрузимся в профессию и стек аналитика данных: статистика, Pandas, NumPy, Power Query, сложные запросы к базам данных, дашборды в Yandex DataLens, автоматизация вычислений и отчетов. Сформируем навыки решения задач в сфере
Программирование и IT, Аналитика и данные
В ходе курса вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, а также проводить анализ ключевых метрик, таких как Lifetime Value (LTV), Retention Rate, Conversion Rate и других. Вы изучите основы библиотек Python, таких как NumPy и Pandas, для
Программирование и IT, Аналитика и данные, Профессии и карьера, Бизнес и управление, Маркетплейсы и e-commerce
Курс для аналитика данных, построенный на терминах из реальных, свежих вакансий. Применение Python: проведён исследовательский анализ данных, построена гистограмма, выделены главные термины из таких областей, как аналитика + маркетинг, визуализация, финансы, дата-инженерия, статистика, компьютерные науки. Всё разделено
Программирование и IT, Аналитика и данные, Образование и наука, История и гуманитарные науки
SQL-окна и исторические цены, проверяемые pandas-витрины, повтор и поздние события, A/B-дизайн и интервалы, зрелые когорты, BI-модель и восстановление публикации. Практика на разных данных и один итоговый проект.