Программирование и IT, Искусственный интеллект, Образование и наука, Математика и естественные науки
Математика для машинного обучения - часть 3 - Матрич. разложения
Курс о матричных разложениях — инструментах, которые превращают «трудную» матрицу в удобную для вычислений форму. Мы разберём шесть ключевых конструкций: детерминант и след, собственные значения и собственные векторы, разложение Холецкого, собственное разложение и диагонализацию, SVD и низкоранговые приближения.
- Программа
- Уточняется
- Время записей
- Не указано











