Программы, авторы и условия обучения — для сравнения перед покупкой.
Результаты поиска…
Найдено: 29784
Сбросить фильтры ×Профессии и карьера
Курс подготовки Машинист уплотнительной машины (компактора) для слушателей автошколы спецтехники Профессионал, г. Новосибирск, ул Ельцовская 2\3
Образование и наука
Курс обучения машинистов экскаватора. Хотите стать машинистом экскаватора? Вам сюда! Экскаватор-погрузчик, колёсный, гусеничный экскаватор Вы изучите здесь, и не только... МАШИНИСТ ЭКСКАВАТОРА, 5-й разряд- Одноковшовые экскаваторы с ковшом емкостью свыше 0,15 м3 до 0,4 м3. Роторные экскаваторы (канавокопатели и траншей
Образование и наука
Курс обучения машинистов экскаватора. Хотите стать машинистом экскаватора? Вам сюда! Экскаватор-погрузчик, колёсный, гусеничный экскаватор Вы изучите здесь, и не только...
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование
Курс "Машинное обучение" охватывает основные концепции, методы и алгоритмы, используемые для создания интеллектуальных систем, способных обучаться на данных и принимать решения. Если вы когда-либо задавались вопросом, как Netflix знает, что вам понравится, или как ваш смартфон распознает ваше лицо, то этот курс поможет
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование
Полный базовый курс по машинному обучению. Вы разберетесь, что такое машинное обучение и какие задачи с его помощью можно и нужно решать, изучите все основные алгоритмы и модели и научитесь применять их на практике
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Творчество и хобби, Рисование и искусство
Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков. Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопр
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование
В рамках данного курса вы совершите увлекательное путешествие по такой захватывающей области компьютерных наук, как машинное обучение. Алгоритмы машинного обучения (в частности, глубокого обучения), как настоящие маги, позволяют решать задачи, некоторое время назад казавшиеся мало выполнимыми либо вовсе невыполнимыми.
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование, Творчество и хобби, Рисование и искусство
Этот практический курс познакомит вас с основами машинного обучения — ключевой технологией современного искусственного интеллекта. Вы с нуля освоите основные алгоритмы и методы, научитесь применять их для решения реальных задач классификации, регрессии и кластеризации, а также получите hands-on опыт, работая с реальным
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование, Образование и наука, Школьные предметы и экзамены
Краткое описание курса (для Stepik) Этот курс — полноценное и увлекательное введение в машинное обучение для абсолютных новичков: школьников старших классов, студентов и взрослых без опыта в программировании или математике. За 11 уроков + финальный проект ты узнаешь, что такое ML и чем оно отличается от обычных програм
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование, Творчество и хобби, Рисование и искусство
Этот курс — ваш первый шаг в мир искусственного интеллекта. За 3 модуля вы освоите фундаментальные концепции машинного обучения, научитесь работать с данными и познакомитесь с простыми, но мощными алгоритмами, которые лежат в основе современных ML-решений.
Программирование и IT, Искусственный интеллект
Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора данных, мы также примени
Программирование и IT, Искусственный интеллект, Разработка и программирование
Этот курс по машинному обучению — понятное и системное введение в одну из самых востребованных областей современной IT-индустрии. Он подойдёт тем, кто хочет разобраться, как компьютеры учатся на данных, находят закономерности и принимают решения без жёстко заданных правил. В ходе курса вы познакомитесь с основными типа
