Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
C# для чайников [Джон Пол Мюллер]
Публикация на площадке: 3 сентября 2019 г.Число уроков неизвестно
![Обложка курса: C# для чайников [Джон Пол Мюллер]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fc-dlya-chaynikov-dzhon-pol-myuller-skladchik-4141e764.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Даже если вы никогда не имели дела с программированием, эта книга поможет вам освоить язык C# и научиться писать на нем программы любой сложности. Для читателей, которые уже знакомы с каким-либо языком программирования, процесс изучения C# только упростится, но иметь опыт программирования для чтения книги совершенно не
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Формат
- 60х90/16 (145х215 мм);Проверено 27.09.2026 · Источник ↗︎
- Формат
- 70х100/16Проверено 27.09.2026 · Источник ↗︎
- Формат
- книги: электронный pdf.Проверено 26.09.2026 · Источник ↗︎
- Формат
- PDF (скан)Проверено 27.09.2026 · Источник ↗︎
- Материалы
- В настоящее время глубокое обучение (Deep Learning) предоставляет средства для распознавания шаблонов в данных, которые являются движущей силой онлайнового бизнеса и общественных медиаплощадок.Проверено 28.09.2026 · Источник ↗︎
- Формат
- скан PDFПроверено 28.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Мюллер ДжАвтор материалов
- Семпфа БАвтор материалов
- Сфера ЧАвтор материалов
- Джон Пол МюллерАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
СкладчикИскусственный интеллект для чайников [Джон Мюллер, Лука Массарон]
Указаны на площадке: Джон Мюллер, Лука Массарон
Искусственный интеллект является захватывающим и немного жутковатым. Он вокруг нас. Искусственный интеллект помогает защитить от мошенничества, контролировать расписание медицинских процедур, он способен работать в клиентской службе и даже помогает вам в выборе телешоу и приборке вашего дома. Хотите узнать больше? Эта книга восполняет пробелы, знакомя вас с тем, что представляет собой искусственный интеллект и чем он не является, рассматриваются также этические вопросы использования искусственного интеллекта, его современное применение и некоторые из удивительных вещей, на которые он, вероятно, будет способен завтра. Будь вы технофилом или просто любопытны, вы будете очарованы тем, что узнаете!
В книге:
История искусственного интеллекта
Роль данных
Как искусственный интеллект используется в компьютерных приложениях, медицине, космосе и машинном обучении
Мифы, окружающие искусственный интеллект
Роботы и дроны
Об авторах
Джон Мюллер - автор более 108 книг и 600 статей на темы от искусственного интеллекта и работы с сетями до управления базами данных. Он также является техническим редактором и консультантом.
Лука Массарон - аналитик данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и изучении ожиданий потребителей.
Формат: PDF (скан)
Получено 27.09.2026СкладчикPython и наука о данных для чайников, 2-е издание [Джон Пол Мюллер, Лука Массарон]
Указаны на площадке: Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
Python и наука о данных для чайников, 2-е издание
Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
512 стр.;
мягкий переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика;
ISBN 978-617-7874-06-4, 978-1-119-54762-4
скан pdf
Наука о данных — это вовсе не страшно!
Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики
Пишите код в облаке, используя Google Colab
Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге…
Настройка Python для науки о данных
Работа с Jupyter Notebook
Сбор и формирование данных
Графика с использованием MatPlotLib
Способы анализа данных
Как получить больше от Python
Полезные алгоритмы науки о данных
Десять важных ресурсов данных
Содержание обучения
Что в программе
Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…