Полный Pandas BootCamp 2021. Наука о данных с Python [Udemy] [Alexander Hagmann]

Полный Pandas BootCamp 2021. Наука о данных с Python Pandas полностью будут объяснены | 150+ Упражнений | Обязательные навыки для машинного обучения и финансов | + Scikit-Learn and Seaborn Язык: Английский + англ. субтитры Добро пожаловать в webs most comprehensive Pandas Bootcamp с 34 часами видеоконтента, 150+ упражнениями и двумя большими и всеобъемлющими финальными проектами, которые проверяют ваши навыки! Этот курс преследует одну цель: вывести ваши навыки обработки данных на новый уровень, чтобы построить свою карьеру в области науки о данных, машинного обучения, финансов и ко. Этот курс состоит из пяти частей: Основы панд - от Нуля до Героя (Часть 1). Полный рабочий процесс данных A-Z с Pandas: Импорт, Очистка, Слияние, Агрегирование и подготовка данных для машинного обучения. (Часть 2) Две комплексные проектные задачи, которые часто используются в центрах рекрутинга/оценки вакансий Data Science: Проверьте свои навыки! (Часть 3). Приложение 1: Панды для финансовых, инвестиционных и других данных временных рядов (Часть 4) Приложение 2: Машинное обучение с пандами и scikit-learn (Часть 5) Зачем вам учить Pandas? Мир становится все более и более управляемым данными. Данные ученые набирают обороты с зарплатой в 100 тысяч долларов+. Пришло время переключиться с мыльных машин (электронных таблиц, таких как Excel) на высоко настроенные гоночные автомобили (Панды)! Python-это отличная платформа/среда для науки о данных с мощными инструментами для науки, статистики, финансов и машинного обучения. Библиотека Pandas - это сердце науки о данных Python. Pandas позволяет импортировать, очищать, объединять/объединять/объединять, манипулировать и глубоко понимать ваши данные и, наконец, готовить/обрабатывать данные для дальнейшего статистического анализа, машинного обучения или представления данных. На самом деле все эти задачи требуют высокого уровня владения пандами! Специалисты по обработке данных обычно тратят до 85% своего времени на манипулирование данными в Панд. Вы можете начать прямо сейчас? Часто задаваемый вопрос новичкам Python звучит так: "Нужно ли мне стать экспертом в кодировании Python, прежде чем я смогу начать работать с Пандами?" Ясный ответ: "Нет! Вам нужно стать разработчиком программного обеспечения Microsoft, прежде чем вы сможете начать работать с Excel? Наверное, нет!" Вам потребуются некоторые основы Python, такие как типы данных, простые операции/операторы, списки и массивы numpy. В приложении к этому курсу вы можете найти ускоренный курс Python. Это введение в Python специально разработано и достаточно для целей науки о данных! Кроме того, этот курс охватывает фундаментальные статистические концепции (кодирование с помощью scipy). Таким образом, если вы в первую очередь хотите использовать Python для Data Science или в качестве замены Excel, этот курс идеально подходит! Почему вы должны пройти этот курс? Это самый актуальный и исчерпывающий курс по Pandas. Это самый современный курс и первый, который охватывает Pandas версии 1.x. Библиотека Pandas претерпела значительные улучшения за последние пару месяцев. Работа с устаревшим кодом и опора на него могут быть болезненными. Pandas- это не изолированный инструмент. Он используется вместе с другими библиотеками: Matplotlib и Seaborn для визуализации данных | Numpy, Scipy и Scikit-Learn для машинного обучения, научных и статистических вычислений. Этот курс охватывает все эти библиотеки. В реальных проектах кодирование и деловая сторона вещей одинаково важны. Это, вероятно, единственный курс для Pandas, который учит и тому, и другому: глубокому кодированию Панд и масштабному мышлению. Он служит энциклопедией Панд, охватывающей все соответствующие методы, атрибуты и рабочие процессы для реальных проектов. Если у вас возникли проблемы с каким-либо методом или рабочим процессом, вы, скорее всего, получите помощь и найдете решение в этом курсе. Он показывает и объясняет полный рабочий процесс реального мира данных A-Z: Начиная с импорта грязных данных, очистки данных, слияния и объединения данных, группировки и агрегирования данных, анализа пояснительных данных и заканчивая подготовкой и обработкой данных для статистики, машинного обучения, финансов и представления данных. Это объясняет кодирование Pandasна реальных данных и реальных проблемах. Никаких игрушечных данных! Это лучший способ узнать и понять Pandas. Это дает вам массу возможностей практиковаться и кодировать самостоятельно. Учиться на практике. В упражнениях вы можете выбрать уровень сложности с дополнительными подсказками и указаниями/инструкциями. Панды-очень мощный инструмент. Но в нем также есть подводные камни, которые могут привести к непреднамеренным и нераскрытым ошибкам в ваших данных. Этот курс также фокусируется на часто совершаемых ошибках и ошибках и учит вас тому, чего вы не должны делать.